Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tidigare har @Benchmark @EverettRandle trott att även i denna AI-era ligger vallgraven fortfarande i teknologin, vilket är helt annorlunda än den marknadsförings- och efterfrågeorienterade atmosfär som råder i den kinesiska kretsen.
Men i själva verket verkar de två bara tillhöra AI-kretsen, och den inre essensen är väldigt olika.
——
Låt oss se vilka originalorden är:
"En av de viktigaste lärdomarna vi har dragit är att det är extremt svårt att bygga bra AI-produkter. Det är helt annorlunda än SaaS-produkter, det handlar inte bara om att komma åt OpenAI-API:er och använda dem i dialoger och andra platser. Det finns många olika aspekter av att introducera LLM:er. Hur förbättrar du dem? Till exempel, hur passar det in i det allmänna arbetsflödet? Faktum är att skapa en fantastisk AI-produkt, en som kan gå bortom själva labbapplikationen, är extremt nyanserat och komplext. Så jag tror fortfarande att det är ett tekniskt problem.
Faktum är att det handlar om talangbrist och talangteknologimodeller, eftersom inte många vet hur man bygger produkter på supersmarta, smakfulla sätt och utvecklar utifrån dessa modeller. Det är därför topp-AI-forskare kan få miljarder dollar i kontrakt. ”
Faktum är att de flesta kinesiska kretsar förlitar sig på vibe-kodning för att få produkter (som jag) att inte ha denna styrka och smak.
1. Om du inte är inom LLM-forskning kan du inte direkt bygga några av de bästa produkterna på senare år, och även huden måste vara smakfull.
2. På grund av den snabba hastigheten i AI-kodgenerering är vissa enkla scenarioteknologier inte längre flaskhalsen, utan den del med lägst tidskostnad. Sedan väljer du att marknadsföra brett/hitta behov först och sedan skriva kod, det är en snabb trial-and-error-metod för att tjäna pengar som naturligtvis kommer att väljas av de flesta, särskilt de som ursprungligen saknar kodkunskap.
——
Slutligen: Vänner som följer riskkapitalister kan ha upptäckt att @benchmark är en riskkapitalist, så dessa åsikter uttrycks av riskkapitalister utifrån kriteriet "om man ska investera eller inte".
I AI:s och superindividernas era gör den explosiva framväxten av produkter att de flesta produkter är obefintliga och oförmögna att ta den traditionella riskkapitalinvesteringsvägen.
Kort sagt, varje har sitt eget sätt.
@dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz

Topp
Rankning
Favoriter
