Sebelumnya, @EverettRandle @Benchmark percaya bahwa bahkan di era AI ini, parit masih terletak pada teknologi, yang sama sekali berbeda dari suasana orientasi pemasaran/permintaan yang berlaku di lingkaran Cina. Namun nyatanya, keduanya tampaknya berada di lingkaran AI, dan esensi batinnya sangat berbeda. —— Mari kita lihat apa kata-kata aslinya: "Salah satu pelajaran utama yang kami pelajari adalah bahwa membangun produk AI yang hebat sangat sulit. Ini benar-benar berbeda dari produk SaaS, ini bukan hanya tentang mengakses API OpenAI dan menggunakannya dalam dialog dan tempat lain. Ada banyak aspek berbeda dalam memperkenalkan LLM. Bagaimana Anda memperbaikinya? Misalnya, bagaimana kecocokannya dengan alur kerja umum? Faktanya, membuat produk AI yang hebat, yang dapat melampaui aplikasi lab itu sendiri, sangat bernuansa dan kompleks. Jadi saya masih berpikir itu masalah teknis. Faktanya, ini masalah kelangkaan bakat dan model teknologi bakat, karena tidak banyak orang yang tahu bagaimana membangun produk dengan cara yang sangat cerdas, berselera tinggi dan berkembang berdasarkan model ini. Itu sebabnya peneliti AI top bisa mendapatkan kontrak miliaran dolar. ” Faktanya, sebagian besar kalangan Cina mengandalkan pengkodean getaran untuk membuat produk (seperti saya) tidak memiliki kekuatan dan rasa ini. 1. Jika Anda tidak berada di bidang penelitian LLM, Anda tidak dapat langsung membangun beberapa produk terbaik dalam beberapa tahun terakhir, dan bahkan kulitnya harus berselera tinggi. 2. Karena kecepatan pembuatan kode AI yang cepat, beberapa teknologi skenario sederhana bukan lagi bagian kemacetan, tetapi bagian dengan biaya waktu terendah. Kemudian memilih untuk memasarkan secara luas/mencari kebutuhan terlebih dahulu, dan kemudian menulis kode, ini adalah metode trial and error cepat untuk mendapatkan sepeser pun secara alami akan dipilih oleh kebanyakan orang, terutama mereka yang awalnya tidak memiliki kemampuan kode. —— Akhirnya: Teman-teman yang mengikuti VC mungkin telah menemukan bahwa @benchmark adalah VC, sehingga pandangan ini dijelaskan oleh VC berdasarkan kriteria "apakah akan berinvestasi atau tidak". Di era AI dan individu super, kemunculan produk yang eksplosif membuat sebagian besar produk tidak perlu dan tidak dapat mengambil rute investasi VC tradisional. Singkatnya, masing-masing memiliki caranya sendiri. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz