In precedenza, @Benchmark ha affermato @EverettRandle che anche in quest'era dell'AI, il vantaggio competitivo risiede nella tecnologia, il che è completamente diverso dall'atmosfera prevalente nel cerchio cinese incentrata sul marketing/trovare domanda. Ma in realtà, tra questi due aspetti sembra che siano entrambi nel cerchio dell'AI, ma la differenza intrinseca è enorme. —— Diamo un'occhiata a cosa ha detto esattamente: "Una lezione importante che abbiamo appreso è che costruire prodotti AI eccellenti è estremamente difficile. È completamente diverso dai prodotti SaaS, non è così semplice come accedere all'API di OpenAI e usarla in luoghi come le chat. Ci sono molte fasi diverse nell'introduzione di LLMs e così via. Come puoi migliorarli? Ad esempio, come si integrano nei normali flussi di lavoro? In realtà, per creare un prodotto AI eccezionale, un prodotto che possa andare oltre l'applicazione di laboratorio stessa, è estremamente sottile e complesso. Quindi continuo a pensare che sia una questione tecnica. In realtà, si tratta di una questione di scarsità di talenti e modelli tecnici, perché non ci sono molte persone che sanno costruire prodotti in modo super intelligente e di gusto e svilupparli basandosi su questi modelli. Questo è anche il motivo per cui i migliori ricercatori AI possono ottenere contratti da miliardi di dollari." E in realtà, la maggior parte delle persone nel cerchio cinese che fanno prodotti basandosi sul vibe coding (come me) non possiedono questa competenza e gusto. 1. Non essere nel campo della ricerca LLM significa che non puoi costruire direttamente alcuni dei migliori prodotti di questi anni, e anche se si tratta di un'applicazione superficiale, deve comunque avere gusto. 2. Poiché l'AI genera codice rapidamente, alcune tecnologie per scenari semplici non sono più il collo di bottiglia, ma piuttosto la parte con il costo di tempo più basso. Quindi, scegliere di fare prima un ampio marketing/trovare domanda e poi scrivere codice, per guadagnare rapidamente è un metodo di prova e errore che naturalmente sarà scelto dalla maggior parte delle persone, specialmente da quelle senza capacità di codifica. —— Infine: gli amici che seguono i VC potrebbero aver già notato che @benchmark è un VC, quindi queste opinioni sono espresse dai VC in base agli standard di "dovremmo investire". E nell'era dell'AI e degli individui super, l'emergere esplosivo dei prodotti rende la maggior parte dei prodotti non necessari e incapaci di seguire il tradizionale percorso di investimento VC. In sintesi, ognuno per la propria strada. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz