Anteriormente, @Benchmark's @EverettRandle acreditava que, mesmo nesta era da IA, o fosso ainda está na tecnologia, que é completamente diferente do ambiente de marketing/demanda que prevalece no círculo chinês. Mas, na verdade, os dois parecem estar apenas no círculo da IA, e a essência interior é muito diferente. —— Vamos ver quais são as palavras originais: "Uma das lições principais que aprendemos é que construir grandes produtos de IA é extremamente difícil. É completamente diferente dos produtos SaaS, não se trata apenas de acessar APIs da OpenAI e usá-las em diálogos e outros lugares. Existem muitos aspectos diferentes na introdução dos LLMs. Como você melhora eles? Por exemplo, como isso se encaixa no fluxo de trabalho geral? Na verdade, criar um ótimo produto de IA, que possa ir além da própria aplicação de laboratório, é extremamente complexo e sutil. Então ainda acho que é uma questão técnica. Na verdade, é uma questão de escassez de talentos e modelos tecnológicos de talento, porque poucas pessoas sabem como construir produtos de forma super inteligente e com bom gosto, desenvolvendo com base nesses modelos. É por isso que os principais pesquisadores de IA conseguem bilhões de dólares em contratos. ” Na verdade, a maioria dos círculos chineses depende do vibe coding para fazer produtos (como eu) que não tenham essa força e gosto. 1. Se você não está na área de pesquisa em LLM, não pode construir diretamente alguns dos melhores produtos dos últimos anos, e até mesmo a pele precisa ser de bom gosto. 2. Devido à rápida velocidade de geração de código por IA, algumas tecnologias simples de cenários não são mais a parte do gargalo, mas sim a parte com menor custo de tempo. Depois, escolher fazer marketing amplo/encontrar necessidades primeiro, e depois escrever código; é um método rápido de tentativa e erro para ganhar um centavo, que naturalmente será escolhido pela maioria das pessoas, especialmente por quem originalmente não tem habilidade de programação. —— Por fim: amigos que acompanham VCs podem ter descoberto que @benchmark é um VC, então essas opiniões são expostas pelos VCs com base no critério de "investir ou não". Na era da IA e dos superindivíduos, o surgimento explosivo dos produtos torna a maioria dos produtos desnecessária e incapaz de seguir o caminho tradicional de investimento em VC. Em resumo, cada um tem seu próprio jeito. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz