Antes, @Benchmark y @EverettRandle creían que, incluso en esta era de IA, la ventaja competitiva seguía estando en la tecnología, lo cual es completamente diferente de la atmósfera predominante en el círculo chino que se centra en el marketing/búsqueda de demanda. Pero en realidad, entre ambos solo parece que están en el mismo círculo de IA, la diferencia esencial es enorme. —— Veamos cuál fue la declaración original: "Una lección importante que hemos aprendido es que crear productos de IA excepcionales es extremadamente difícil. Es completamente diferente de los productos SaaS, no es tan simple como conectar la API de OpenAI y usarla en lugares como un cuadro de diálogo. Hay muchos aspectos diferentes en la introducción de LLMs y otros. ¿Cómo los mejoras? Por ejemplo, ¿cómo se integran en los flujos de trabajo generales? En realidad, crear un producto de IA sobresaliente, uno que pueda superar la aplicación de laboratorio en sí, es extremadamente sutil y complejo. Así que sigo creyendo que es un problema técnico. En realidad, se trata de la escasez de talento y del modelo de habilidades, porque no hay muchas personas que sepan construir productos de manera superinteligente y con buen gusto y desarrollar basándose en estos modelos. Esta es también la razón por la que los mejores investigadores de IA pueden obtener contratos de miles de millones de dólares." Y en realidad, la mayoría de las personas en el círculo chino que hacen productos basándose en el vibe coding (como yo) no tienen esta capacidad y gusto. 1. No estar en el campo de investigación de LLM significa que no puedes construir directamente algunos de los mejores productos de estos años, y aunque se trate de una simple adaptación, también debe tener buen gusto. 2. Debido a la rapidez con la que la IA genera código, algunos escenarios simples no solo ya no son el cuello de botella, sino que se convierten en la parte con menor costo de tiempo. Por lo tanto, elegir primero hacer un marketing amplio/buscar demanda y luego escribir código, para ganar algo rápidamente es un método de prueba y error que la mayoría de la gente elegirá, especialmente aquellos que originalmente no tienen habilidades de codificación. —— Por último: los amigos que siguen a los VC probablemente ya se han dado cuenta de que @benchmark es una firma de VC, así que estos puntos de vista son expresados por los VC según el estándar de "si deberían invertir". Y en la era de la IA y los superindividuos, la explosión de productos hace que la gran mayoría de los productos no necesiten ni puedan seguir la ruta tradicional de inversión de VC. En resumen, cada uno juega a su manera. @dotey @nake13 @dongxi_nlp @chaowxyz