Искусственный интеллект по-прежнему на первом месте для многих криптопроектов. Агенты ИИ становятся активными участниками криптоэкосистем. Вместо простого обработки данных они могут держать кошельки, выполнять вызовы смарт-контрактов и автономно управлять активами на основе запрограммированных целей или намерений пользователя. 🧵

Эти агенты взаимодействуют через API или протоколы, которые позволяют им считывать данные блокчейна, подписывать транзакции и инициировать действия. Например, модель AI может отслеживать ликвидные пулы и автоматически перераспределять активы, когда рыночные условия меняются.

Автономное выполнение вводит эффективность и скорость. Торговля, кредитование или управление NFT могут происходить за секунды без ожидания человеческого вмешательства. Каждое решение может основываться на заранее определенной логике, моделях машинного обучения или установленных параметрах риска.

Безопасность и прозрачность имеют ключевое значение. Каждое действие AI в блокчейне оставляет проверяемый след, что делает его подотчетным и проверяемым. Разрешения смарт-контрактов и кошельков все еще должны устанавливать границы, чтобы предотвратить превышение полномочий или непреднамеренное поведение.

Следующий шаг — координация. AI-агенты начнут взаимодействовать друг с другом через общие протоколы, оптимизируя ликвидность, ценообразование и доходность в различных экосистемах. Как обсуждалось на наших воркшопах хакатона, это уже происходит через x402 и связанные инициативы.

Вместо того чтобы просто "наблюдать" за криптовалютой, ИИ учится ее использовать. Агенты, которые могут хранить, торговать и перемещать активы в блокчейне, формируют будущее, где ликвидность, принятие решений и интеллект сходятся в децентрализованных системах.