AI ist für viele Krypto-Projekte nach wie vor ein zentrales Thema. AI-Agenten werden zu aktiven Teilnehmern in Krypto-Ökosystemen. Anstatt nur Daten zu verarbeiten, können sie Wallets halten, Smart-Contract-Aufrufe ausführen und Vermögenswerte autonom basierend auf programmierten Zielen oder Benutzerabsichten verwalten. 🧵

Diese Agenten interagieren über APIs oder Protokolle, die es ihnen ermöglichen, Blockchain-Daten zu lesen, Transaktionen zu signieren und Aktionen auszulösen. Zum Beispiel könnte ein AI-Modell Liquiditätspools überwachen und Vermögenswerte automatisch neu ausbalancieren, wenn sich die Marktbedingungen ändern.

Die autonome Ausführung führt zu Effizienz und Geschwindigkeit. Handel, Kreditvergabe oder NFT-Management können in Sekunden erfolgen, ohne auf menschliches Eingreifen zu warten. Jede Entscheidung kann durch vordefinierte Logik, maschinelles Lernen oder festgelegte Risikoparameter geleitet werden.

Sicherheit und Transparenz sind entscheidend. Jede AI-Aktion on-chain hinterlässt eine überprüfbare Spur, die sie prüfbar und verantwortlich macht. Die Berechtigungen von Smart Contracts und Wallets müssen weiterhin Grenzen setzen, um Übergriffe oder unbeabsichtigtes Verhalten zu verhindern.

Der nächste Schritt ist die Koordination. AI-Agenten werden beginnen, über gemeinsame Protokolle miteinander zu interagieren, um die Liquidität, die Preisgestaltung und die Rendite über Ökosysteme hinweg zu optimieren. Wie in unseren Hackathon-Workshops besprochen, geschieht dies bereits durch x402 und verwandte Initiativen.

Anstatt nur "Krypto" zu "beobachten", lernt AI, es zu nutzen. Agenten, die Vermögenswerte on-chain halten, handeln und bewegen können, gestalten eine Zukunft, in der Liquidität, Entscheidungsfindung und Intelligenz in dezentralen Systemen zusammenkommen.