AI wciąż jest na czołowej pozycji w wielu projektach kryptowalutowych. Agenci AI stają się aktywnymi uczestnikami ekosystemów kryptowalutowych. Zamiast tylko przetwarzać dane, mogą posiadać portfele, wykonywać wywołania inteligentnych kontraktów i autonomicznie zarządzać aktywami na podstawie zaprogramowanych celów lub intencji użytkownika. 🧵

Agenci ci wchodzą w interakcje za pośrednictwem interfejsów API lub protokołów, które pozwalają im odczytywać dane z blockchaina, podpisywać transakcje i wyzwalać działania. Na przykład model AI mógłby monitorować pule płynności i automatycznie dostosowywać aktywa, gdy warunki rynkowe się zmieniają.

Autonomiczne wykonanie wprowadza efektywność i szybkość. Handel, pożyczanie lub zarządzanie NFT mogą odbywać się w ciągu sekund bez czekania na ludzką interwencję. Każda decyzja może być kierowana przez zdefiniowaną logikę, modele uczenia maszynowego lub ustalone parametry ryzyka.

Bezpieczeństwo i przejrzystość są kluczowe. Każda akcja AI na łańcuchu pozostawia weryfikowalny ślad, co czyni ją audytowalną i odpowiedzialną. Uprawnienia smart kontraktów i portfeli muszą nadal egzekwować granice, aby zapobiec nadużyciom lub niezamierzonym zachowaniom.

Następnym krokiem jest koordynacja. Agenci AI zaczną ze sobą współdziałać za pomocą wspólnych protokołów, optymalizując płynność, ceny i zyski w różnych ekosystemach. Jak omówiono na naszych warsztatach hackathonowych, już się to dzieje za pośrednictwem x402 i pokrewnych inicjatyw.

Zamiast tylko "obserwować" kryptowaluty, AI uczy się, jak je wykorzystywać. Agenci, którzy mogą przechowywać, handlować i przenosić aktywa w łańcuchu, kształtują przyszłość, w której płynność, podejmowanie decyzji i inteligencja łączą się w zdecentralizowanych systemach.