AI staat nog steeds centraal in veel crypto-projecten. AI-agenten worden actieve deelnemers in crypto-ecosystemen. In plaats van alleen gegevens te verwerken, kunnen ze wallets beheren, smart contract-aanroepen uitvoeren en autonoom activa beheren op basis van geprogrammeerde doelstellingen of gebruikersintentie. 🧵
Deze agenten communiceren via API's of protocollen die hen in staat stellen om blockchain-gegevens te lezen, transacties te ondertekenen en acties te triggeren. Bijvoorbeeld, een AI-model zou liquiditeitspools kunnen monitoren en activa automatisch opnieuw in balans brengen wanneer de marktomstandigheden veranderen.
Autonome uitvoering introduceert efficiëntie en snelheid. Handel, lenen of NFT-beheer kan in seconden plaatsvinden zonder te wachten op menselijke input. Elke beslissing kan worden geleid door vooraf gedefinieerde logica, machine learning-modellen of vastgestelde risicoparameters.
Beveiliging en transparantie zijn essentieel. Elke AI-actie op de blockchain laat een verifieerbaar spoor achter, waardoor het controleerbaar en verantwoordelijk is. Slimme contractrechten en wallets moeten nog steeds grenzen handhaven om overreach of onbedoeld gedrag te voorkomen.
De volgende stap is coördinatie. AI-agenten zullen beginnen met elkaar te communiceren via gedeelde protocollen, waarbij ze de liquiditeit, prijzen en rendementen in verschillende ecosystemen optimaliseren. Zoals besproken in onze hackathonworkshops, gebeurt dit al via x402 en gerelateerde initiatieven.
In plaats van alleen maar crypto te 'bekijken', leert AI het te gebruiken. Agents die activa on-chain kunnen vasthouden, verhandelen en verplaatsen, vormen een toekomst waarin liquiditeit, besluitvorming en intelligentie samenkomen in gedecentraliseerde systemen.
53