L'IA est toujours au cœur des préoccupations de nombreux projets crypto. Les agents IA deviennent des participants actifs dans les écosystèmes crypto. Au lieu de simplement traiter des données, ils peuvent détenir des portefeuilles, exécuter des appels de contrats intelligents et gérer de manière autonome des actifs en fonction d'objectifs programmés ou de l'intention de l'utilisateur. 🧵

Ces agents interagissent via des API ou des protocoles qui leur permettent de lire les données de la blockchain, de signer des transactions et de déclencher des actions. Par exemple, un modèle d'IA pourrait surveiller les pools de liquidité et rééquilibrer les actifs automatiquement lorsque les conditions du marché changent.

L'exécution autonome introduit efficacité et rapidité. Le trading, le prêt ou la gestion des NFT peuvent se faire en quelques secondes sans attendre l'intervention humaine. Chaque décision peut être guidée par une logique prédéfinie, des modèles d'apprentissage automatique ou des paramètres de risque définis.

La sécurité et la transparence sont essentielles. Chaque action d'IA sur la chaîne laisse une trace vérifiable, la rendant auditable et responsable. Les permissions des contrats intelligents et les portefeuilles doivent toujours imposer des limites pour prévenir les abus ou les comportements non intentionnels.

La prochaine étape est la coordination. Les agents AI commenceront à interagir les uns avec les autres via des protocoles partagés, optimisant la liquidité, les prix et le rendement à travers les écosystèmes. Comme discuté lors de nos ateliers de hackathon, cela se produit déjà à travers x402 et des initiatives connexes.

Plutôt que de simplement "observer" la crypto, l'IA apprend à l'utiliser. Des agents capables de détenir, d'échanger et de déplacer des actifs sur la chaîne façonnent un avenir où la liquidité, la prise de décision et l'intelligence convergent dans des systèmes décentralisés.