Физический ИИ (Роботизированный ИИ) явно является следующим большим нарративом. Он привлекает внимание и получает согласие. И я думаю, что @codecopenflow станет одним из ключевых игроков в этом секторе. 🧵 Разбор того, почему торговля робототехникой заслуживает вашего внимания:

ИИ становится физическим: роботизированным, гуманоидным, воплощенным. В миллиарды долларов вливаются средства в роботизированный ИИ: > Figure (1 миллиард долларов привлеченных средств, 39 миллиардов долларов оценка) > Apptronik (350 миллионов долларов) > Agility (целевой показатель 400 миллионов долларов) и другие Мы вступаем в эпоху, когда роботы заменят миллионы человеческих ролей, и этот импульс вскоре достигнет Web3.

Вот где появляется CodecFlow. Инфраструктурные проекты, как правило, показывают лучшие результаты на ранних стадиях каждого крупного нарратива, включая робототехнику. Почему я считаю, что @codecopenflow идеально позиционирован. Компактный, самофинансируемый и пока не гонится за венчурным капиталом.

CodecFlow стремится стать местом, где любой физический проект в области ИИ или робототехники может собирать данные, интегрировать модели и обучаться до готовности к выходу на рынок. Это уровень выполнения для операторов робототехники и ИИ. С помощью этого стека проекты могут сократить время разработки с 6 месяцев до 1. Уникальный в своем роде. Не только в Web3, но даже в Web2.

CodecFlow на самом деле является полнофункциональной инфраструктурой для физических AI-агентов: > Машина — настройка выделенных вычислительных сред > Системы — работа на любой ОС или программном стеке > Операторы — использование AI и компьютерного зрения для визуального взаимодействия Три компонента. Бесконечные возможности.

Пример: автономный автомобиль. Тестирование каждой среды в реальной жизни занимает месяцы. Но с CodecFlow вы можете смоделировать миллионы миль за считанные часы. Вот где появляется настоящая ценность: скорость, итерация и масштаб.

Симуляция — это цифровая площадка для гуманоидных роботов или агентов ИИ. Они могут терпеть неудачи миллионы раз без вреда, обучаясь быстрее и безопаснее. Каждое испытание создает более сильные среды, обучая более умных и способных агентов с каждым циклом.

Эти виды случаев использования создаются на SDK оператора CodecFlow (Optr SDK), который в настоящее время находится на стадии альфа. Следующий шаг: Рынок операторов, где разработчики создают специализированные AI-операторы для управления роботами, навигации дронов и многого другого. Возможности безграничны.