La IA física (IA robótica) es claramente la próxima gran narrativa. Se está gestando con atención y consenso. Y creo que @codecopenflow será uno de los actores clave en este sector. 🧵 Un desglose de por qué el comercio de robótica merece su atención:

La IA se está volviendo física: robótica, humanoide, encarnada. Miles de millones están fluyendo hacia la IA robótica: Figura > ($ 1 mil millones de aumento, $ 39 mil millones de valor) > Apptronik ($ 350 millones) > Agilidad (objetivo de 400 millones de dólares) y más Estamos entrando en la era en la que los robots reemplazan millones de roles humanos, y este impulso pronto llegará a Web3.

Ahí es donde entra CodecFlow. Los proyectos de infraestructura tienden a funcionar mejor en la etapa inicial de cada narrativa importante, incluida la robótica. Por qué encuentro @codecopenflow perfectamente posicionado. Lean, autofinanciado y sin perseguir dinero de capital de riesgo todavía.

CodecFlow pretende ser el lugar donde cualquier proyecto físico de IA o robótica pueda recopilar datos, integrar modelos y entrenar hasta que esté listo para el mercado. Es una capa de ejecución para operadores de robótica e IA. Con esta pila, los proyectos pueden reducir el tiempo de desarrollo de 6 meses a 1. Único en su tipo. No solo en Web3, sino incluso en Web2.

CodecFlow es en realidad una infraestructura de pila completa para agentes de IA física: > Machine — configurar entornos informáticos dedicados Sistemas >: se ejecutan en cualquier sistema operativo o pila de software > Operadores: utilizan IA y visión por computadora para interactuar visualmente Tres componentes. Infinitas oportunidades.

Ejemplo: un coche autónomo. Probar cada entorno en la vida real lleva meses. Pero con CodecFlow, puede simular millones de millas en horas. Ahí es donde surge el valor real: velocidad, iteración y escala.

La simulación es el patio de recreo digital para los robots humanoides o los agentes de IA. Pueden fallar millones de veces sin sufrir daños, aprendiendo más rápido y de manera más segura. Cada prueba crea entornos más sólidos, entrenando agentes más inteligentes y capaces en cada ciclo.

Este tipo de casos de uso se están construyendo en el SDK de operador de CodecFlow (Optr SDK), actualmente en alfa. A continuación: The Operators Marketplace, donde los desarrolladores crean operadores de IA especializados para el control de robots, la navegación con drones y más. Las posibilidades son infinitas.