L'IA physique (IA robotique) est clairement le prochain grand récit. Elle suscite de l'attention et un consensus. Et je pense que @codecopenflow sera l'un des acteurs clés de ce secteur. 🧵 Une analyse sur pourquoi le commerce de la robotique mérite votre attention :

L'IA devient physique : robotique, humanoïde, incarnée. Des milliards affluent vers l'IA robotique : > Figure (1 milliard de dollars levés, 39 milliards de dollars de valorisation) > Apptronik (350 millions de dollars) > Agility (objectif de 400 millions de dollars) et plus encore Nous entrons dans une ère où les robots remplacent des millions de rôles humains, et cet élan touchera bientôt le Web3.

C'est là que CodecFlow entre en jeu. Les projets d'infrastructure ont tendance à mieux performer au début de chaque grande narration, y compris la robotique. Pourquoi je trouve @codecopenflow parfaitement positionné. Autonome, autofinancé, et ne poursuivant pas encore l'argent des VC.

CodecFlow vise à être l'endroit où tout projet physique d'IA ou de robotique peut collecter des données, intégrer des modèles et s'entraîner jusqu'à être prêt pour le marché. C'est une couche d'exécution pour les opérateurs de robotique et d'IA. Avec cette pile, les projets peuvent réduire le temps de développement de 6 mois à 1. Unique en son genre. Non seulement dans le Web3, mais même dans le Web2.

CodecFlow est en réalité une infrastructure full-stack pour les agents AI physiques : > Machine — configurez des environnements de calcul dédiés > Systèmes — fonctionnent sur n'importe quel système d'exploitation ou pile logicielle > Opérateurs — utilisent l'IA et la vision par ordinateur pour interagir visuellement Trois composants. Opportunités infinies.

Exemple : une voiture autonome. Tester chaque environnement dans la vie réelle prend des mois. Mais avec CodecFlow, vous pouvez simuler des millions de kilomètres en quelques heures. C'est là que la véritable valeur émerge : rapidité, itération et échelle.

La simulation est le terrain de jeu numérique pour les robots humanoïdes ou les agents IA. Ils peuvent échouer des millions de fois sans danger, apprenant plus rapidement et en toute sécurité. Chaque test construit des environnements plus solides, formant des agents plus intelligents et plus capables à chaque cycle.

Ces types de cas d'utilisation sont en cours de développement sur le SDK d'Opérateur de CodecFlow (Optr SDK), actuellement en alpha. Prochainement : Le marché des opérateurs, où les développeurs créent des opérateurs IA spécialisés pour le contrôle des robots, la navigation des drones, et plus encore. Les possibilités sont infinies.