Physische KI (Robotic AI) ist eindeutig das nächste große Narrativ. Es zieht Aufmerksamkeit und Konsens an. Und ich denke, @codecopenflow wird einer der Schlüsselakteure in diesem Sektor sein. 🧵 Eine Analyse, warum der Robotikhandel Ihre Aufmerksamkeit verdient:

AI wird physisch: robotisch, humanoid, verkörpert. Milliarden fließen in robotische KI: > Figure (1 Mrd. $ Finanzierung, 39 Mrd. $ Bewertung) > Apptronik (350 Mio. $) > Agility (400 Mio. $ Ziel) und mehr Wir treten in eine Ära ein, in der Roboter Millionen von menschlichen Rollen ersetzen, und dieser Schwung wird bald Web3 erreichen.

Hier kommt CodecFlow ins Spiel. Infrastrukturprojekte schneiden in der Regel in der frühen Phase jeder wichtigen Erzählung, einschließlich Robotik, am besten ab. Warum ich @codecopenflow perfekt positioniert finde. Schlank, selbstfinanziert und noch nicht auf der Jagd nach VC-Geldern.

CodecFlow hat das Ziel, der Ort zu sein, an dem jedes physische KI- oder Robotikprojekt Daten sammeln, Modelle integrieren und trainieren kann, bis es marktreif ist. Es ist eine Ausführungsschicht für Robotik- und KI-Betreiber. Mit diesem Stack können Projekte die Entwicklungszeit von 6 Monaten auf 1 Monat verkürzen. Einzigartig. Nicht nur im Web3, sondern sogar im Web2.

CodecFlow ist tatsächlich eine Full-Stack-Infrastruktur für physische KI-Agenten: > Maschinen — dedizierte Rechenumgebungen einrichten > Systeme — auf jedem Betriebssystem oder Software-Stack laufen > Betreiber — KI und Computer Vision nutzen, um visuell zu interagieren Drei Komponenten. Unendliche Möglichkeiten.

Beispiel: ein autonomes Fahrzeug. Das Testen jeder Umgebung im echten Leben dauert Monate. Aber mit CodecFlow können Sie Millionen von Meilen in Stunden simulieren. Hier entsteht der wahre Wert: Geschwindigkeit, Iteration und Skalierung.

Simulation ist der digitale Spielplatz für humanoide Roboter oder AI-Agenten. Sie können Millionen von Malen scheitern, ohne Schaden zu nehmen, und lernen schneller und sicherer. Jeder Test schafft stärkere Umgebungen und trainiert intelligentere, fähigere Agenten in jedem Zyklus.

Diese Art von Anwendungsfällen wird auf CodecFlow's Operator SDK (Optr SDK) entwickelt, das sich derzeit in der Alpha-Phase befindet. Als Nächstes: Der Operators Marketplace, wo Entwickler spezialisierte AI-Operatoren für die Robotersteuerung, Drohnennavigation und mehr erstellen. Die Möglichkeiten sind endlos.