Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
AI Fisik (Robotic AI) jelas merupakan narasi besar berikutnya.
Itu dibuat dengan perhatian dan konsensus.
Dan saya pikir @codecopenflow akan menjadi salah satu pemain kunci di sektor ini.
🧵 Rincian tentang mengapa perdagangan robotika patut Anda perhatikan:

AI menjadi fisik: robotik, humanoid, diwujudkan.
Miliaran mengalir ke AI robotik:
Angka > ($1 miliar naik, $39 miliar val)
> Apptronik ($350 juta)
> Agility ($400 juta target) dan banyak lagi
Kita memasuki era di mana robot menggantikan jutaan peran manusia, dan momentum ini akan segera menghantam Web3.
Di situlah CodecFlow masuk.
Proyek infrastruktur cenderung berkinerja terbaik pada tahap awal setiap narasi utama, termasuk robotika.
Mengapa saya menemukan @codecopenflow diposisikan dengan sempurna.
Lean, didanai sendiri, dan belum mengejar uang VC.

CodecFlow bertujuan untuk menjadi tempat di mana proyek AI atau robotika fisik apa pun dapat mengumpulkan data, mengintegrasikan model, dan melatih sampai siap untuk dipasarkan.
Ini adalah lapisan eksekusi untuk operator robotika dan AI.
Dengan tumpukan ini, proyek dapat memangkas waktu pengembangan dari 6 bulan menjadi 1.
Salah satu dari jenisnya. Tidak hanya di Web3, tetapi bahkan di Web2.
CodecFlow sebenarnya adalah infrastruktur full-stack untuk agen AI Fisik:
> Mesin — siapkan lingkungan komputasi khusus
Sistem > — berjalan di seluruh OS atau tumpukan perangkat lunak apa pun
> Operator — gunakan AI & visi komputer untuk berinteraksi secara visual
Tiga komponen. Peluang tak terbatas.
Contoh: mobil swakemudi.
Menguji setiap lingkungan dalam kehidupan nyata membutuhkan waktu berbulan-bulan.
Tetapi dengan CodecFlow, Anda dapat mensimulasikan jutaan mil dalam hitungan jam.
Di situlah nilai nyata muncul: kecepatan, iterasi, dan skala.

Simulasi adalah taman bermain digital untuk robot humanoid atau agen AI.
Mereka bisa gagal jutaan kali tanpa bahaya, belajar lebih cepat dan lebih aman.
Setiap pengujian membangun lingkungan yang lebih kuat, melatih agen yang lebih cerdas dan lebih cakap setiap siklus.
Kasus penggunaan semacam ini sedang dibangun di CodecFlow's Operator SDK (Optr SDK), yang saat ini dalam alfa.
Selanjutnya: Pasar Operator, tempat pengembang membuat Operator AI khusus untuk kontrol robot, navigasi drone, dan banyak lagi.
Kemungkinannya tidak terbatas.

5,51K
Teratas
Peringkat
Favorit