Compartilhando um pouco da experiência prática com o Codex: método de copiar e colar A demanda é a seguinte: eu preciso reestruturar a funcionalidade de envio de mensagens da interface do agente baseada no SDK do Claude, para que ela possa suportar o envio de imagens (atualmente só suporta o envio de texto, imagem 1) Eu não diria: me ajude a modificar a caixa de entrada para suportar o upload de imagens🙅 Porque a informação de contexto é muito escassa, se você disser isso, com certeza não conseguirá. Para implementar essa funcionalidade, se for fazer manualmente: 1. É necessário modificar a interface do usuário para que suporte o upload de imagens 2. É necessário modificar a interface da API para que as imagens possam ser enviadas do front-end para o back-end 3. É necessário modificar o processamento do servidor para que o programa do back-end envie as imagens para o SDK do Claude Portanto, eu primeiro preciso dividir a tarefa, claro que teoricamente essas tarefas seriam melhor divididas em três pequenas tarefas a serem feitas sequencialmente, mas na prática o GPT-5-Codex High já pode completar tarefas complexas como essa de uma só vez, desde que você forneça as instruções corretas e o contexto adequado. Veja como eu fiz as instruções (imagem 2): > 1. Substitua o componente de envio de mensagens atual por {código de referência arquivo 1} > 2. Referencie {código de referência arquivo 2} o async send( > prompt: string, > attachments?: AttachmentData[], > includeSelection?: boolean, > ) e {código de referência arquivo 3} o > export const composeUserContent = ( > text: string, > attachments?: AttachmentData[], > selection?: SelectionSnapshot | null, > ) para implementar o tratamento de anexos > 3. Após clicar em enviar, converta os anexos em uma string base64 e envie para o websocket > 4. Referencie o código abaixo, reescreva a parte de processamento de mensagens do ccsdk/ai-client.ts para que suporte o envio de anexos...