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Comparte un poco de experiencia práctica de Codex: método de copiar y pegar.
La necesidad es la siguiente: tengo que reestructurar la funcionalidad de envío de mensajes de una interfaz de usuario de agente escrita con Claude Agent SDK, para que pueda soportar el envío de imágenes (actualmente solo soporta el envío de texto, ver imagen 1).
No diré: ayúdame a modificar el cuadro de entrada para que soporte la carga de imágenes 🙅
Porque la información contextual es demasiado escasa, si lo dices así, seguramente no podrá hacerlo.
Para implementar esta funcionalidad, si se hace manualmente:
1. Hay que modificar la interfaz de usuario para que soporte la carga de imágenes.
2. Hay que modificar la API para que las imágenes puedan ser enviadas del frontend al backend.
3. Hay que modificar el procesamiento del servidor para que el programa del backend envíe las imágenes al Claude Agent SDK.
Así que primero tengo que descomponer la tarea, por supuesto, teóricamente estas tareas deberían dividirse en tres pequeñas tareas para hacerlas secuencialmente, pero en realidad, GPT-5-Codex High ya puede completar tareas tan complejas de una sola vez, siempre que des las indicaciones adecuadas y proporciones suficiente contexto.
Mira cómo lo he indicado (ver imagen 2):
> 1. Reemplaza el componente de envío de mensajes actual por {archivo de código de referencia 1}.
> 2. Referencia {archivo de código de referencia 2} para async send(
> prompt: string,
> attachments?: AttachmentData[],
> includeSelection?: boolean,
> ) y {archivo de código de referencia 3} para
> export const composeUserContent = (
> text: string,
> attachments?: AttachmentData[],
> selection?: SelectionSnapshot | null,
> ) para implementar el manejo de archivos adjuntos.
> 3. Al hacer clic en enviar, convierte los archivos adjuntos en una cadena base64 y envíalos a través de websocket.
> 4. Referencia el siguiente código, reescribe la parte del código de manejo de mensajes en ccsdk/ai-client.ts para que soporte el envío de archivos adjuntos....




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