Podzielę się kilkoma praktycznymi doświadczeniami z Codex: metoda kopiowania. Wymagania są takie: muszę przebudować funkcję wysyłania wiadomości w interfejsie użytkownika agenta, który jest oparty na SDK Claude Agent, aby wspierała wysyłanie obrazów (obecnie wspiera tylko wysyłanie tekstu, rysunek 1). Nie powiem: pomóż mi przerobić pole wejściowe, aby wspierało przesyłanie obrazów 🙅 Ponieważ kontekst informacji jest zbyt mały, na pewno nie będzie w stanie tego zrobić. Aby zrealizować tę funkcję, jeśli robiłbym to ręcznie: 1. Muszę przerobić interfejs użytkownika, aby wspierał przesyłanie obrazów. 2. Muszę przerobić interfejs API, aby obrazy mogły być przesyłane z front-endu do back-endu. 3. Muszę przerobić przetwarzanie po stronie serwera, aby program po stronie serwera mógł przesłać obrazy do SDK Claude Agent. Więc najpierw muszę podzielić zadanie, oczywiście teoretycznie najlepiej byłoby podzielić te zadania na trzy mniejsze i realizować je kolejno, ale w rzeczywistości GPT-5-Codex High już potrafi wykonać tak złożone zadania jednocześnie, pod warunkiem, że odpowiednio sformułujesz wskazówki i dostarczysz wystarczający kontekst. Zobacz, jak sformułowałem wskazówki (rysunek 2): > 1. Zastąp obecny komponent wysyłania wiadomości {plik z kodem referencyjnym 1}. > 2. Odwołaj się do {plik z kodem referencyjnym 2} async send( > prompt: string, > attachments?: AttachmentData[], > includeSelection?: boolean, > ) oraz {plik z kodem referencyjnym 3} > export const composeUserContent = ( > text: string, > attachments?: AttachmentData[], > selection?: SelectionSnapshot | null, > ) aby zrealizować przetwarzanie załączników. > 3. Po kliknięciu wyślij, przekształć załączniki na ciąg base64 i wyślij do websocketu. > 4. Odwołaj się do poniższego kodu, przepisz część kodu przetwarzania wiadomości w ccsdk/ai-client.ts, aby wspierał wysyłanie załączników....