CREDENTIALS NIE MAJĄ ZNACZENIA W ciągu ostatnich kilku miesięcy widziałem, jak kilku A+ menedżerów i operatorów borykało się i ponosiło porażki w startupach AI, podczas gdy młodzi "niedoświadczeni" twórcy odnosili sukcesy w realizacji i osiągali znakomite wyniki. To największa nieciągłość w ocenie talentów, jaką widziałem w moich ponad 25-letnich doświadczeniach w technologii. Wszystkie wcześniejsze doświadczenia, kwalifikacje i tradycyjne wskaźniki sukcesu stały się niemal nieistotne, gdy fundamentalne zasady gry zmieniły się tak dramatycznie. Przejście na AI reprezentuje taką zmianę paradygmatu, że wiedza instytucjonalna często staje się instytucjonalnym balastem. Menedżer, który mistrzowsko nawigował w cyklach sprzedaży w przedsiębiorstwie, znajduje się zagubiony, gdy produkt buduje się sam. Operator, który optymalizował pod kątem przewidywalnych wskaźników wzrostu, ma trudności, gdy podstawowa zdolność poprawia się wykładniczo z dnia na dzień. Tymczasem 22-latek, który doskonalił modele w swoim akademiku, intuicyjnie rozumie ekonomię tokenów, wzorce rozumowania i skalowanie zdolności w sposób, którego żaden program MBA nigdy nie nauczył. Ci "niedoświadczeni" twórcy nie noszą ciężaru tego, jak rzeczy "powinny" działać. Nie marnują czasu na próby wciśnięcia zdolności AI w tradycyjne ramy produktów czy modele biznesowe. I dlatego wygrywają. Jeśli jesteś menedżerem, który chce znaleźć rolę w firmie AI, bądź pokorny. Włóż w to pracę. Użyj narzędzi i stwórz osobisty stos AI. Naucz się myśleć inaczej - probabilistycznie, a nie deterministycznie. Bądź otwarty na rolę IC, jeśli zajdzie taka potrzeba. To nie magia, ale wymaga prawdziwej pracy. Jeśli jesteś założycielem firmy AI, upewnij się, że twój proces rekrutacji nie jest oślepiony przez kwalifikacje. Liczy się surowa zdolność budowania (w KAŻDEJ roli, nie tylko w Eng/Product/Design), komfort z niepewnością oraz zdolność do iteracji i eksperymentowania wyjątkowo szybko. To nowa era.