Een van de goede/slechte dingen die rond 2015 in Silicon Valley gebeurde, was dat we slimme generalisten in het ecosysteem kregen die anders in de financiële sector, consulting, private equity, enz. zouden zijn gegaan. Ze kwamen om zich bij latere fase bedrijven aan te sluiten, bedrijven te starten en (natuurlijk) VC's te worden. Dit was eigenlijk best positief in het late SaaS-tijdperk, omdat deze mensen uitzonderlijk goed zijn in het creëren van manieren om kapitaal toe te wijzen en ervoor te zorgen dat waarde op de juiste manier wordt geprijsd/vastgelegd. Ze konden een niveau van financiële verfijning brengen dat over het algemeen niet de sterke kant van Silicon Valley is. Maar nu we stevig in de tweede/derde inning van het AI-tijdperk zitten, is het interessant om te zien hoe onhandig deze mensen lijken. Het AI-tijdperk... is niet logisch vanuit een directe financiële perspectief. Vroege delen van de S-curve zijn dat zelden. Exponentiële groei maakt niet echt zin in modellering. Dit is waarom zoveel van deze archetypen nog steeds vragen stellen als "Maken foundation model bedrijven zin?", "AI-waarde zal alleen naar de grote bedrijven gaan", "Zal alles een ChatGPT-wrapper zijn" yada yada yada. We bevinden ons in een tijdperk waarin het veel beter is om een gekke optimist te zijn en alles te zien wat goed kan gaan. Er was een tijd en plaats voor de standaard pessimisten/realisten. Nu is niet de tijd. Laat nu duizend bloemen bloeien. Laat er ook veel verwelken. Dat is het normale ritme van Silicon Valley.