@alumniventuresと@UofBetaが主催する「人間、エージェント、自律経済」に関するパネルに参加して最高の時間を過ごしました。 パネルディスカッションでは、エンドツーエンドのAI製品を構築するために必要なことと、今日のエージェントAIの現実を解き明かしました。そこから得られた重要なポイントは次のとおりです。 • 部分的な自律性が標準です - エージェントは、不確実性、動的なトレードオフ、進化する目標の下で判断するために、依然としてヒューマン・イン・ザ・ループを必要としています。 • コンテキストに富んだ問題解決は再現が困難であり、業界の標準、暗黙のワークフロー、状況のニュアンスは、多くの場合、トレーニングデータの外に存在します。 • エスカレーションプロトコルから追跡可能な意思決定パスまで、特に規制された環境や影響の大きい環境では、明確なガバナンスレイヤーが不可欠です。 • AI ファーストの価値は、自動化によってスピード、精度、まったく新しいインタラクション パターンが解き放たれる摩擦の多い市場に現れます。 すべてのパネリスト、レイ・ウー(マネージング・パートナー、@alumniventures)、シェリル・リャン(SBIインベストメント・プリンシパル)、@ChiZhangData(共同創設者兼CEO、@GoKiteAI)、モデレーターのブライアン・リュー(投資家、@alumniventures)に素晴らしい議論をしてくれました。