Tive o melhor tempo participando do painel sobre "Humanos, Agentes e Economia Autônoma", organizado por @alumniventures e @UofBeta. O painel revelou o que é necessário para criar produtos de IA de ponta a ponta e as realidades da IA agêntica hoje. As principais conclusões foram: • Autonomia parcial é a norma - os agentes ainda precisam de humanos no circuito para julgamento sob incerteza, trade-offs dinâmicos e objetivos em evolução. • A solução de problemas rica em contexto é difícil de replicar - as normas do setor, fluxos de trabalho tácitos e nuances situacionais geralmente vivem fora dos dados de treinamento. • Camadas claras de governança são essenciais - de protocolos de escalonamento a caminhos de decisão rastreáveis, especialmente em ambientes regulamentados ou de alto impacto. • O valor AI-First surge em mercados de alto atrito - onde a automação desbloqueia velocidade, precisão e padrões de interação totalmente novos. s/o a todos os painelistas - Ray Wu (sócio-gerente, @alumniventures), Cheryl Liang (diretora, SBI Investment), @ChiZhangData (cofundador e CEO, @GoKiteAI) e ao moderador Bryan Liu (investidor, @alumniventures), pela incrível discussão.