Ho passato un ottimo momento partecipando al panel su "Umani, Agenti e Economia Autonoma", ospitato da @alumniventures e @UofBeta. Il panel ha analizzato cosa serve per costruire prodotti AI end-to-end e le realtà dell'AI Agente oggi. I punti chiave emersi sono stati: • L'autonomia parziale è la norma - gli agenti richiedono ancora un intervento umano per il giudizio in condizioni di incertezza, compromessi dinamici e obiettivi in evoluzione. • La risoluzione di problemi ricca di contesto è difficile da replicare - le norme del settore, i flussi di lavoro non detti e le sfumature situazionali spesso si trovano al di fuori dei dati di addestramento. • Chiare strutture di governance sono essenziali - dai protocolli di escalation ai percorsi decisionali tracciabili, specialmente in ambienti regolamentati o ad alto impatto. • Il valore AI-First emerge nei mercati ad alta frizione - dove l'automazione sblocca velocità, precisione e modelli di interazione completamente nuovi. Un saluto a tutti i relatori - Ray Wu (Managing Partner, @alumniventures), Cheryl Liang (Principal, SBI Investment), @ChiZhangData (Co-fondatore e CEO, @GoKiteAI), e al moderatore Bryan Liu (Investitore, @alumniventures), per la straordinaria discussione.