Tuve el mejor momento al unirme al panel sobre "Humanos, Agentes y Economía Autónoma", organizado por @alumniventures y @UofBeta. El panel desglosó lo que se necesita para construir productos de IA de extremo a extremo, y las realidades de la IA Agente hoy en día. Los puntos clave fueron: • La autonomía parcial es la norma: los agentes aún requieren la intervención humana para el juicio bajo incertidumbre, compensaciones dinámicas y objetivos en evolución. • La resolución de problemas rica en contexto es difícil de replicar: las normas de la industria, los flujos de trabajo no hablados y las sutilezas situacionales a menudo están fuera de los datos de entrenamiento. • Las capas de gobernanza claras son esenciales: desde protocolos de escalamiento hasta caminos de decisión trazables, especialmente en entornos regulados o de alto impacto. • El valor de IA-Primero surge en mercados de alta fricción: donde la automatización desbloquea velocidad, precisión y patrones de interacción completamente nuevos. Un saludo a todos los panelistas - Ray Wu (Socio Gerente, @alumniventures), Cheryl Liang (Principal, SBI Investment), @ChiZhangData (Co-fundador y CEO, @GoKiteAI), y al moderador Bryan Liu (Inversor, @alumniventures), por la increíble discusión.