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我們在TOOL中確實擁有這樣的性能水平。它使用低開銷的非BFT共識來實現所有試圖進入下一個區塊的用戶的共同狀態轉換。
因此,它僅受限於底層鏈的帶寬。但如果我們在擁有豐富區塊空間的鏈上推出(我們樂於接受請求 😁),那麼它的性能肯定會與Mega相匹配,同時比其tz-旋轉序列器模型更具靈活性。

11月1日 23:37
每個 alt-L1 對 Mega 的大反擊是「我們也可以做預先確認,兄弟」——但這並不是升級。
升級在於我們可以在與他們的預先確認相同的時間內執行交易,但我們還可以立即將這一點反映給其他用戶。
我們之所以能做到這一點,是因為我們提供 99.999% 的保證,一旦交易收據交給他們(<10ms 執行時間 + 距離序列器),那就是最終的。這筆交易被分叉的風險幾乎為 0。
這種信心意味著其他用戶可以立即根據這些信息採取行動,而不必擔心因為某些超出他們控制範圍的因素而不會成真。瞬時生態系統的可組合性。
這將發生在低於共識鏈所能實現的門檻上。就像,他們必須重新定義物理學。
所以,除非這些替代鏈計劃復活艾薩克·牛頓爵士來建立基礎,否則他們將永遠在 Mega 面前處於劣勢。
這裡有一個來自同一團隊的例子,展示了兩個用戶視角如何互動。一個在購買,另一個則立即獲得其曲線上的定價更新,因為那個新價格是永久的新價格,而不是「接下來 3 秒內可能的新價格」。
有趣的是,@problemchild 不認為這是最終狀態,還有更多的潛力可以挖掘他的消費者應用。
我準備好將這些東西公開,讓優化者看看它能被推向多遠。 
有趣的是,為了達到最佳性能,TOOL 不需要與 L1 驗證者共置,而是需要 TOOL 參與者之間的共置,這樣他們可以在不同地區之間動態重新分配基礎設施,以便位於活動最頻繁的地方,同時這也不是一個嚴格的要求,因此系統將更加冗餘,並對不同的使用模式保持開放,這些模式將自然演變。
老實說,我認為在你的模型下,最佳情境更容易實現,但這也是一種權衡,因為它強迫特定的使用模式。
所以我不會聲稱 TOOL 的性能比 Mega 更好或 "好得多",因為我們在權衡空間的不同層面上運作。但總的來說,它肯定不是 "更差" 的,哈哈。
總的來說,我感到支持並且好奇 Mega 的採用週期將如何展開,我認為目前它並不是 TOOL 的直接競爭對手,因為 Mega 是一個極具主觀性的 L2,而 TOOL 則是一個中立的 L1 框架,其目標是靈活到足以代表基礎用戶群的需求,主要不強迫他們以特定方式行事或從頭重新設計應用程式。
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