預測市場應該給你機率，而不是結果。現實世界是不確定的，而 @Polymarket 用機率量化了這種不確定性。 所以如果不是「Polymarket 預測了 X，而 X 發生/沒有發生」——如果它只是輸出機率——那麼你怎麼衡量 Polymarket 實際上有多具預測性？ 統計學家已經有一個工具來做到這一點，叫做 Brier Score。Brier Score 基本上告訴你：「當你說某個結果有 ~60% 的可能性發生時，這些事情是否真的有 60% 的時間發生？」10% 和 90% 也是如此。 這是 Polymarket 的情況，@Dune 儀表板由 @alexmccullaaa 提供 👇 對於 Brier Score，數字越小越好。任何低於 0.1 的分數通常都是非常棒的。（體育博彩的分數大約在 0.2 左右）。Polymarket 的 Brier Score 是 0.056，這意味著它在揭示正確機率方面非常準確。 結論：Polymarket 非常準確，但這意味著什麼以及如何衡量是微妙的。

附錄--從技術上講，我在 OP 中描述的內容是校準，而 Brier Score 也衡量了準確性（即模型是否在做出自信的預測或是為了獲得更好的分數而採取保守策略）。 對於數學愛好者來說，Brier Score 是通過預測概率的均方誤差（MSE）來計算的。