Voorspellingsmarkten zouden je waarschijnlijkheden moeten geven, geen uitkomsten. De echte wereld is onzeker, en @Polymarket kwantificeert die onzekerheid met waarschijnlijkheden. Dus als het niet is "Polymarket voorspelde X en X gebeurde/niet gebeurde"—als het gewoon waarschijnlijkheden uitspuugt—hoe meet je dan hoe voorspellend Polymarket daadwerkelijk is? Statistici hebben hier al een hulpmiddel voor, genaamd de Brier Score. Brier Scores vertellen je in wezen: "wanneer je zegt dat een uitkomst ~60% waarschijnlijk is om te gebeuren, gebeuren die dingen dan 60% van de tijd?" Hetzelfde geldt voor 10%, hetzelfde voor 90%, enzovoort. Hier is hoe dat eruit ziet voor Polymarket, @Dune dashboard door @alexmccullaaa 👇 Voor Brier Scores geldt: hoe kleiner, hoe beter. Alles onder 0.1 is over het algemeen fantastisch. (Sportweddenschappen liggen meestal rond 0.2). De Brier Score van Polymarket is 0.056, wat betekent dat het extreem nauwkeurig is in het naar voren brengen van correcte waarschijnlijkheden. Conclusie: Polymarket is zeer nauwkeurig, maar het is subtiel wat dat betekent en hoe het gemeten wordt.

Addendum--technisch gezien wat ik in OP beschreef is calibratie, terwijl de Brier Score ook scherpte meet (d.w.z. maakt het model zelfverzekerde voorspellingen of speelt het op veilig om betere scores te behalen). Voor de wiskundig ingestelden, de Brier Score wordt berekend als MSE van voorspelde waarschijnlijkheden.