Förutsägelsemarknader är tänkta att ge dig sannolikheter, inte resultat. Den verkliga världen är osäker, och @Polymarket kvantifierar den osäkerheten med sannolikheter. Så om det inte är "Polymarket förutspådde X och X hände/hände inte" – om det bara ger ut sannolikheter – hur mäter du då hur prediktivt Polymarket faktiskt är? Statistiker har redan ett verktyg för detta, som kallas Brier Score. Brier Scores säger i princip: "när du säger att ett resultat är ~60% sannolikhet att hända, händer dessa saker 60% av gångerna?" Samma för 10 %, samma för 90 % och så vidare. Så här ser det ut för Polymarket, @Dune instrumentpanel från @alexmccullaaa 👇 För Brier Scores är mindre bättre. Allt under 0,1 är generellt sett fantastiskt. (Sportspelslinjer tenderar att ligga runt 0,2). Polymarkets Brier-poäng är 0,056, vilket innebär att den är extremt exakt när det gäller att ta fram korrekta sannolikheter. Takeaway: Polymarket är mycket exakt, men det är subtilt vad det betyder och hur det mäts.

Tillägg - tekniskt sett vad jag beskrev i OP är kalibrering, medan Brier Score också mäter skärpa (dvs. är modellen som gör säkra förutsägelser eller säkring för att få bättre poäng). För den matematiskt lagda beräknas Brier Score som MSE av förutspådda sannolikheter.