選區劃分顯示了政策自動化如何優於自由裁量。如果你給立法機構權力隨意劃分,他們會以有利於當地主導政黨的方式進行劃分。一個更好的替代方案是讓算法來劃分選區,並定期修訂,以保持一個地區的席位與普選票相符(例如,當40%的加州選民投票給共和黨時,共和黨將獲得40%的加州眾議院席位)。 比特幣遵循類似的原則。與其將貨幣政策委託給可信的當局,不如以高度可預測的方式自動化該政策,並定期修訂(即,難度調整)以保持與預期的一致。需要注意的是,這個系統的結果不必是最佳的;因為沒有保證那些可信的當局會制定最佳政策,而他們經常在這項任務中失敗!因此,自動化政策的最佳論點不是它總是和在任何地方都是最好的,而是它通常是更好的。
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