🇰🇷 LG 最近推出了 EXAONE 4.0 32B - 在人工分析智能指數上得分 62，這是迄今為止 32B 型號的最高分數。 @LG_AI_Research 的 EXAONE 4.0 有兩個變體：我們在此報告基準測試結果的 32B 混合推理模型，以及一個為設備應用設計的小型 1.2B 模型，我們尚未對其進行基準測試。 隨著 Upstage 最近發布的 Solar Pro 2，看到韓國 AI 實驗室與美國和中國一起接近智能排行榜的頂端，令人興奮。 關鍵結果： ➤ 🧠 EXAONE 4.0 32B（推理）：在推理模式下，EXAONE 4.0 在人工分析智能指數上得分 62。這與 Claude 4 Opus 和 NVIDIA 的新 Llama Nemotron Super 49B v1.5 相匹配，僅比 Gemini 2.5 Flash 低 1 分。 ➤ ⚡ EXAONE 4.0 32B（非推理）：在非推理模式下，EXAONE 4.0 在人工分析智能指數上得分 51。儘管總參數僅約為 1/4，但在智能上與 Llama 4 Maverick 相匹配（雖然活躍參數約為 2 倍）。 ➤ ⚙️ 輸出標記和冗長性：在推理模式下，EXAONE 4.0 使用了 100M 輸出標記來計算人工分析智能指數。這比其他一些前沿模型高，但與最近推理模型使用更多輸出標記以「思考更多」的趨勢一致 - 類似於 Llama Nemotron Super 49B v1.5、Grok 4 和 Qwen3 235B 2507 推理。在非推理模式下，EXAONE 4.0 使用了 15M 標記 - 對於非推理者來說算是高，但不及 Kimi K2 的 30M。 關鍵細節： ➤ 混合推理：該模型在「推理」模式和「非推理」模式之間提供選擇性。 ➤ 可用性：目前由 @friendliai 托管，並且由 FriendliAI 以每 1M 輸入和輸出標記 1 美元的價格具有競爭力（尤其是與專有選項相比）。 ➤ 開放權重：EXAONE 4.0 是一個開放權重模型，根據 EXAONE AI 模型許可協議 1.2 提供。該許可限制商業使用。 ➤ 多模態：僅支持文本輸入和輸出。 ➤ 上下文窗口：131k 標記。 ➤ 參數：32B 活躍和總參數，提供 16 位和 8 位精度（這意味著該模型可以在單個 H100 芯片上以全精度運行）。