🇰🇷 LG hat kürzlich EXAONE 4.0 32B auf den Markt gebracht - es erzielt 62 im Artificial Analysis Intelligence Index, der höchste Wert für ein 32B-Modell bisher. @LG_AI_Research's EXAONE 4.0 wird in zwei Varianten veröffentlicht: dem 32B Hybrid-Reasoning-Modell, für das wir hier Benchmark-Ergebnisse berichten, und einem kleineren 1,2B-Modell, das für Anwendungen auf Geräten konzipiert ist und das wir noch nicht getestet haben. Neben der kürzlichen Veröffentlichung von Upstage's Solar Pro 2 ist es spannend zu sehen, wie koreanische KI-Labore sich an die Spitze der Intelligenz-Charts neben den USA und China gesellen. Wichtige Ergebnisse: ➤ 🧠 EXAONE 4.0 32B (Reasoning): Im Reasoning-Modus erzielt EXAONE 4.0 62 im Artificial Analysis Intelligence Index. Dies entspricht Claude 4 Opus und dem neuen Llama Nemotron Super 49B v1.5 von NVIDIA und liegt nur 1 Punkt hinter Gemini 2.5 Flash. ➤ ⚡ EXAONE 4.0 32B (Non-Reasoning): Im Non-Reasoning-Modus erzielt EXAONE 4.0 51 im Artificial Analysis Intelligence Index. Es entspricht Llama 4 Maverick in der Intelligenz, obwohl es nur ~1/4 der Gesamtparameter hat (aber ~2x die aktiven Parameter). ➤ ⚙️ Ausgabetoken und Wortanzahl: Im Reasoning-Modus verwendete EXAONE 4.0 100M Ausgabetoken für den Artificial Analysis Intelligence Index. Dies ist höher als bei einigen anderen Grenzmodellen, stimmt aber mit den aktuellen Trends überein, dass Reasoning-Modelle mehr Ausgabetoken verwenden, um "mehr nachzudenken" - ähnlich wie Llama Nemotron Super 49B v1.5, Grok 4 und Qwen3 235B 2507 Reasoning. Im Non-Reasoning-Modus verwendete EXAONE 4.0 15M Tokens - hoch für einen Non-Reasoner, aber nicht so hoch wie Kimi K2’s 30M. Wichtige Details: ➤ Hybrid-Reasoning: Das Modell bietet die Möglichkeit zwischen 'Reasoning'-Modus und 'Non-Reasoning'-Modus zu wählen. ➤ Verfügbarkeit: Derzeit von @friendliai gehostet und wettbewerbsfähig bepreist (insbesondere im Vergleich zu proprietären Optionen) von FriendliAI zu $1 pro 1M Eingabe- und Ausgabetokens. ➤ Offene Gewichte: EXAONE 4.0 ist ein Modell mit offenen Gewichten, das unter der EXAONE AI Model License Agreement 1.2 verfügbar ist. Die Lizenz beschränkt die kommerzielle Nutzung. ➤ Multimodalität: Nur Text-Eingabe und -Ausgabe. ➤ Kontextfenster: 131k Tokens. ➤ Parameter: 32B aktive und Gesamtparameter, verfügbar in 16-Bit- und 8-Bit-Präzision (was bedeutet, dass das Modell auf einem einzelnen H100-Chip in voller Präzision betrieben werden kann).