🇰🇷 LG 最近推出了 EXAONE 4.0 32B - 在人工分析智能指数上得分 62，是迄今为止 32B 模型中最高的分数。 @LG_AI_Research 的 EXAONE 4.0 有两个变体：我们在这里报告基准测试结果的 32B 混合推理模型，以及一个为设备应用设计的小型 1.2B 模型，我们尚未对其进行基准测试。 随着 Upstage 最近发布的 Solar Pro 2，看到韩国 AI 实验室与美国和中国一起接近智能排行榜的顶端，令人兴奋。 关键结果： ➤ 🧠 EXAONE 4.0 32B（推理）：在推理模式下，EXAONE 4.0 在人工分析智能指数上得分 62。这与 Claude 4 Opus 和 NVIDIA 的新款 Llama Nemotron Super 49B v1.5 相匹配，仅比 Gemini 2.5 Flash 低 1 分。 ➤ ⚡ EXAONE 4.0 32B（非推理）：在非推理模式下，EXAONE 4.0 在人工分析智能指数上得分 51。尽管总参数仅约为 1/4，但在智能上与 Llama 4 Maverick 相匹配（尽活跃参数约为 2 倍）。 ➤ ⚙️ 输出令牌和冗长性：在推理模式下，EXAONE 4.0 为人工分析智能指数使用了 1 亿个输出令牌。这比其他一些前沿模型要高，但与推理模型使用更多输出令牌以“思考更多”的近期趋势一致 - 类似于 Llama Nemotron Super 49B v1.5、Grok 4 和 Qwen3 235B 2507 推理。在非推理模式下，EXAONE 4.0 使用了 1500 万个令牌 - 对于非推理者来说很高，但不及 Kimi K2 的 3000 万。 关键细节： ➤ 混合推理：该模型在“推理”模式和“非推理”模式之间提供选择。 ➤ 可用性：目前由 @friendliai 托管，FriendliAI 以每 100 万输入和输出令牌 1 美元的竞争性价格提供（尤其是与专有选项相比）。 ➤ 开放权重：EXAONE 4.0 是一个开放权重模型，依据 EXAONE AI 模型许可协议 1.2 提供。该许可限制商业使用。 ➤ 多模态性：仅支持文本输入和输出。 ➤ 上下文窗口：131k 令牌。 ➤ 参数：32B 活跃和总参数，提供 16 位和 8 位精度（意味着该模型可以在单个 H100 芯片上以全精度运行）。