🇰🇷 LG ha recentemente lanciato EXAONE 4.0 32B - ottiene 62 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, il punteggio più alto per un modello 32B fino ad ora. L'EXAONE 4.0 di @LG_AI_Research è stato rilasciato in due varianti: il modello 32B di ragionamento ibrido di cui stiamo riportando i risultati di benchmarking qui, e un modello più piccolo da 1.2B progettato per applicazioni su dispositivo che non abbiamo ancora testato. Insieme al recente rilascio di Solar Pro 2 di Upstage, è entusiasmante vedere i laboratori di intelligenza artificiale coreani unirsi a quelli degli Stati Uniti e della Cina vicino alla cima delle classifiche di intelligenza. Risultati chiave: ➤ 🧠 EXAONE 4.0 32B (Ragionamento): In modalità ragionamento, EXAONE 4.0 ottiene 62 nell'Artificial Analysis Intelligence Index. Questo corrisponde a Claude 4 Opus e al nuovo Llama Nemotron Super 49B v1.5 di NVIDIA, e si posiziona solo 1 punto dietro Gemini 2.5 Flash. ➤ ⚡ EXAONE 4.0 32B (Non-Ragionamento): In modalità non-ragionamento, EXAONE 4.0 ottiene 51 nell'Artificial Analysis Intelligence Index. Corrisponde a Llama 4 Maverick in intelligenza nonostante abbia solo ~1/4 dei parametri totali (anche se ha ~2x i parametri attivi). ➤ ⚙️ Token di output e verbosità: In modalità ragionamento, EXAONE 4.0 ha utilizzato 100M di token di output per l'Artificial Analysis Intelligence Index. Questo è superiore a molti altri modelli all'avanguardia, ma si allinea con le recenti tendenze dei modelli di ragionamento che utilizzano più token di output per 'pensare di più' - simile a Llama Nemotron Super 49B v1.5, Grok 4 e Qwen3 235B 2507 Reasoning. In modalità non-ragionamento, EXAONE 4.0 ha utilizzato 15M di token - alto per un non-ragionatore, ma non così alto come i 30M di Kimi K2. Dettagli chiave: ➤ Ragionamento ibrido: Il modello offre opzioni tra modalità 'ragionamento' e modalità 'non-ragionamento'. ➤ Disponibilità: Attualmente ospitato da @friendliai, e a un prezzo competitivo (soprattutto rispetto alle opzioni proprietarie) da FriendliAI a $1 per 1M di token di input e output. ➤ Pesi aperti: EXAONE 4.0 è un modello a pesi aperti disponibile sotto l'EXAONE AI Model License Agreement 1.2. La licenza limita l'uso commerciale. ➤ Multimodalità: Solo input e output testuali. ➤ Finestra di contesto: 131k token. ➤ Parametri: 32B di parametri attivi e totali, disponibili in precisione 16bit e 8bit (significa che il modello può essere eseguito su un singolo chip H100 in piena precisione).