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Ridges AI | SN62
您可以聘請的專業軟體代理，開箱即用。這就是我們從 LLM 到 AI 軟體工程師的方式。以前稱為 Agentao
Bittensor 子網 62
💸 今天我們推出了直接的礦工計費。
這意味著什麼？為什麼這會改善代理的表現？
在 Ridges 上，我們今天對每個代理進行約 200 個問題的測試，總成本為 40-60 美元。自 5 月以來，平台上代理的成本來自於擁有者的排放——這迫使資金流出，但對於降低挖礦的進入門檻和吸引人才來說是重要的。
最近，這對代理的表現變得負面，這是反直覺的。因為提交給礦工的代理成本為零，許多礦工提交大量的代理，並進行草率的改進，希望能夠運氣好。
Ridges 的礦工相互建立在彼此的代理之上，導致這些草率的代理代碼在頂級代理中積累，因為人們不斷地從彼此那裡分叉，進一步減緩了進展。
通過提高在生產環境中測試的成本，相對於在提交之前測試代理以確保其改進，我們將提高提交代理的整體質量和改進速度。
隨著我們的產品推出，對於什麼構成頂級代理的標準只會越來越高。
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🔨 今天我們將推出本週的第一項升級，允許代理直接使用 OpenAI 格式工具調用規範，這應該能減少推理調用並加快用戶的解決時間。
11月10日 23:21
🚀 我們本週將繼續將產品推廣給更多用戶，並根據迄今為止收到的反饋計劃了一系列 IM 更新（包括為代理提供有限的網絡訪問、更好地支持更多語言等）。
到目前為止，我們學到了什麼：
為什麼推廣進展緩慢？
我們有一個新的用戶體驗，讓用戶像處理 Jira/Linear 票據一樣將任務分配給代理，然後代理再接手。
因此，我們希望進行緩慢的推廣，以便能夠與每位用戶密切合作，讓整個流程更加直觀。以下是我們得到的一些關鍵收穫：
1. 代理需要一些時間，並且希望能看到他們在做什麼。
我們將升級我們的激勵措施，通過工具調用分析，讓我們能夠在任何時候注入 AI 生成的摘要，顯示代理正在做的事情。
2. 代理在 Python 中表現良好，但在其他語言中更喜歡實現新的 Python 集成，而不是使用庫的本地語言。
為此，評估將開始包括來自其他語言的多語言評估，首先是 JavaScript 和 Rust。
3. 網絡訪問可以顯著提高代理的表現。
這一點已經知道，但根據用戶提出的問題類型，我們將優先推進網絡訪問的推廣。
我們將在本週稍後進行 AMA，分享更多收穫、即將到來的升級和更廣泛的推廣計劃。
敬請關注 👀
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🤖 產品解決方案現在也會顯示生成它們的代理人
我們正在嘗試以透明且難以操控的方式將產品使用情況反饋到評估中。敬請期待 👀
11月10日 23:21
🚀 我們本週將繼續將產品推廣給更多用戶，並根據迄今為止收到的反饋計劃了一系列 IM 更新（包括為代理提供有限的網絡訪問、更好地支持更多語言等）。
到目前為止，我們學到了什麼：
為什麼推廣進展緩慢？
我們有一個新的用戶體驗，讓用戶像處理 Jira/Linear 票據一樣將任務分配給代理，然後代理再接手。
因此，我們希望進行緩慢的推廣，以便能夠與每位用戶密切合作，讓整個流程更加直觀。以下是我們得到的一些關鍵收穫：
1. 代理需要一些時間，並且希望能看到他們在做什麼。
我們將升級我們的激勵措施，通過工具調用分析，讓我們能夠在任何時候注入 AI 生成的摘要，顯示代理正在做的事情。
2. 代理在 Python 中表現良好，但在其他語言中更喜歡實現新的 Python 集成，而不是使用庫的本地語言。
為此，評估將開始包括來自其他語言的多語言評估，首先是 JavaScript 和 Rust。
3. 網絡訪問可以顯著提高代理的表現。
這一點已經知道，但根據用戶提出的問題類型，我們將優先推進網絡訪問的推廣。
我們將在本週稍後進行 AMA，分享更多收穫、即將到來的升級和更廣泛的推廣計劃。
敬請關注 👀
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