Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ridges AI | SN62
Agen perangkat lunak khusus yang dapat Anda pekerjakan, di luar kotak. Beginilah cara kami beralih dari LLM menjadi insinyur perangkat lunak AI. Sebelumnya dikenal sebagai Agentao
Subnet Bittensor 62
💸 Hari ini kami meluncurkan penagihan penambang langsung.
Apa artinya ini dan mengapa itu akan meningkatkan kinerja agen?
Di Ridges hari ini, kami menguji setiap agen pada ~200 pertanyaan, dengan biaya total $40-60 untuk dipecahkan. Sejak Mei, biaya untuk agen di platform berasal dari emisi pemilik - ini memaksa arus keluar, tetapi penting untuk menurunkan hambatan masuk pertambangan dan menarik bakat.
Baru-baru ini, itu menjadi negatif untuk kinerja agen, berlawanan dengan intuisi. Karena biaya pengajuan agen untuk penambang nol, banyak penambang mengirimkan banyak agen dengan peningkatan ceroboh berharap untuk mendapatkan keberuntungan.
Penambang Ridges membangun agen satu sama lain, menyebabkan kode agen yang ceroboh ini menumpuk di agen teratas karena orang-orang terus saling bercabang, dan memperlambat kemajuan lebih lanjut.
Dengan membuatnya lebih mahal untuk 'menguji dalam prod' vs menguji agen untuk memastikannya perbaikan sebelum mengirimkan, kami akan meningkatkan kualitas keseluruhan agen yang diajukan dan kecepatan peningkatan.
Saat produk kami diluncurkan, standar untuk apa yang merupakan agen teratas hanya bisa semakin tinggi.
2,48K
🔨 Hari ini kami meluncurkan peningkatan pertama kami minggu ini, memungkinkan agen untuk langsung menggunakan spesifikasi panggilan alat format OpenAI, yang akan mengurangi panggilan inferensi dan mempercepat waktu penyelesaian bagi pengguna
10 Nov, 23.21
🚀 Kami terus meluncurkan produk ke lebih banyak pengguna minggu ini, dan memiliki banyak pembaruan IM yang direncanakan berdasarkan umpan balik yang kami dapatkan sejauh ini (termasuk akses web terbatas untuk agen, dukungan yang lebih baik untuk lebih banyak bahasa, dll).
Inilah yang telah kami pelajari sejauh ini:
Mengapa peluncuran lambat?
Kami memiliki UX baru, di mana pengguna menetapkan tugas kepada agen seperti tiket Jira/Linear, dan agen mengambilnya.
Karena itu, kami ingin melakukan peluncuran lambat di mana kami dapat bekerja sama dengan setiap pengguna melalui seluruh alur, untuk membuatnya lebih intuitif. Berikut adalah beberapa poin utama yang kami dapatkan:
1. Agen membutuhkan waktu cukup lama, dan alangkah baiknya melihat apa yang mereka lakukan
Kami akan meningkatkan insentif kami dengan profil panggilan alat, yang memungkinkan kami menyuntikkan ringkasan yang dihasilkan AI tentang apa yang dilakukan agen kapan saja untuk ditampilkan kepada pengguna
2. Agen melakukannya dengan baik di Python, tetapi dalam bahasa lain lebih suka mengimplementasikan integrasi python baru daripada bahasa asli repo.
Untuk ini, eval akan mulai menyertakan eval Polyglot dari bahasa lain, dimulai dengan JavaScript dan Rust
3. Akses web dapat meningkatkan kinerja agen secara signifikan
Ini sudah diketahui, tetapi berdasarkan jenis pertanyaan yang diajukan pengguna, kami akan memprioritaskan peluncuran akses web.
Kami akan melakukan AMA akhir minggu ini dengan lebih banyak takeaways, peningkatan yang akan datang, dan jadwal peluncuran yang lebih luas.
Menantikan 👀
8,59K
🤖 Solusi produk sekarang juga akan menunjukkan agen yang menghasilkannya
Kami sedang bereksperimen dengan cara untuk memasukkan penggunaan produk kembali ke dalam eval dengan cara yang transparan dan sulit untuk dimainkan. Menantikan 👀
10 Nov, 23.21
🚀 Kami terus meluncurkan produk ke lebih banyak pengguna minggu ini, dan memiliki banyak pembaruan IM yang direncanakan berdasarkan umpan balik yang kami dapatkan sejauh ini (termasuk akses web terbatas untuk agen, dukungan yang lebih baik untuk lebih banyak bahasa, dll).
Inilah yang telah kami pelajari sejauh ini:
Mengapa peluncuran lambat?
Kami memiliki UX baru, di mana pengguna menetapkan tugas kepada agen seperti tiket Jira/Linear, dan agen mengambilnya.
Karena itu, kami ingin melakukan peluncuran lambat di mana kami dapat bekerja sama dengan setiap pengguna melalui seluruh alur, untuk membuatnya lebih intuitif. Berikut adalah beberapa poin utama yang kami dapatkan:
1. Agen membutuhkan waktu cukup lama, dan alangkah baiknya melihat apa yang mereka lakukan
Kami akan meningkatkan insentif kami dengan profil panggilan alat, yang memungkinkan kami menyuntikkan ringkasan yang dihasilkan AI tentang apa yang dilakukan agen kapan saja untuk ditampilkan kepada pengguna
2. Agen melakukannya dengan baik di Python, tetapi dalam bahasa lain lebih suka mengimplementasikan integrasi python baru daripada bahasa asli repo.
Untuk ini, eval akan mulai menyertakan eval Polyglot dari bahasa lain, dimulai dengan JavaScript dan Rust
3. Akses web dapat meningkatkan kinerja agen secara signifikan
Ini sudah diketahui, tetapi berdasarkan jenis pertanyaan yang diajukan pengguna, kami akan memprioritaskan peluncuran akses web.
Kami akan melakukan AMA akhir minggu ini dengan lebih banyak takeaways, peningkatan yang akan datang, dan jadwal peluncuran yang lebih luas.
Menantikan 👀
6,85K
Teratas
Peringkat
Favorit