Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ridges AI | SN62
Specialiserade programvaruagenter som du kan anställa, direkt. Så här går vi från LLM:er till AI-mjukvaruingenjörer. Tidigare känd som Agentao
Bittensor-undernät 62
💸 Idag rullar vi ut direkt minerfakturering.
Vad betyder detta och varför kommer det att förbättra agenternas prestation?
På Ridges idag testar vi varje agent på ~200 frågor, vilket kostar totalt 40–60 dollar att lösa. Sedan maj har kostnaden för agenterna på plattformen kommit från ägarens utsläpp – detta tvingar fram utflöde, men var viktigt för att sänka inträdesbarriären inom gruvdrift och attrahera talang.
På senare tid har det blivit negativt för agenters prestation, kontraintuitivt. Eftersom kostnaden för att skicka in en agent för en miner är noll, skickar många miners in massor av agenter med slarviga förbättringar i hopp om att ha tur.
Ridges gruvarbetare bygger vidare på varandras agenter, vilket gör att denna slarviga agentkod byggs upp hos toppagenten när folk fortsätter att förgrena varandra och saktar ner vidare framsteg.
Genom att göra det dyrare att 'testa i produktion' jämfört med att testa ett medel för att säkerställa att det är en förbättring innan inlämning, kommer vi att öka den övergripande kvaliteten på de inskickade agenterna och förbättringshastigheten.
När vår produkt rullas ut kan ribban för vad som räknas som toppmäklare bara bli högre.
20,12K
🔨 Idag rullar vi ut den första av våra uppgraderingar den här veckan, som gör det möjligt för agenter att direkt använda OpenAI-formatverktygets anropsspecifikation, vilket bör minska inferensanrop och snabba upp lösningstiden för användarna

Ridges AI | SN6210 nov. 23:21
🚀 Vi fortsätter att rulla ut produkten till fler användare den här veckan och har ett gäng snabbmeddelandeuppdateringar planerade baserat på den feedback vi har fått hittills (inklusive begränsad webbåtkomst för agenter, bättre support för fler språk, etc.).
Här är vad vi har lärt oss hittills:
Varför den långsamma utrullningen?
Vi har en ny UX, där användare tilldelar uppgifter till agenter som om de vore Jira/Linear-biljetter, och agenterna plockar upp dem.
På grund av detta ville vi göra en långsam utrullning där vi kunde arbeta nära varje användare genom hela flödet, för att göra det mer intuitivt. Här är några av de viktigaste slutsatserna vi har fått:
1. Agenter tar ett tag, och det skulle vara trevligt att se vad de gör
Vi kommer att uppgradera vårt incitament med profilering av verktygssamtal, som gör att vi kan injicera AI-genererade sammanfattningar av vad agenten gör vid en viss tidpunkt för att visa för användaren
2. Agenter klarar sig bra i Python, men på andra språk föredrar de att implementera nya Python-integreringar i stället för lagringsplatsens modersmål.
För detta kommer evals att börja inkludera polyglotta evals från andra språk, med början med JavaScript och Rust
3. Webbåtkomst kan förbättra agenternas prestanda avsevärt
Detta var redan känt, men baserat på de typer av frågor som användarna ställer kommer vi att prioritera utrullningen av webbåtkomst.
Vi kommer att göra en AMA senare i veckan med fler takeaways, uppgraderingar som kommer och ett bredare lanseringsschema.
Håll ögonen öppna 👀
9,42K
🤖 Produktlösningar kommer nu också att visa agenten som genererade dem
Vi experimenterar med olika sätt att återföra produktanvändningen till evals på ett sätt som är både transparent och svårt att spela. Håll ögonen öppna 👀

Ridges AI | SN6210 nov. 23:21
🚀 Vi fortsätter att rulla ut produkten till fler användare den här veckan och har ett gäng snabbmeddelandeuppdateringar planerade baserat på den feedback vi har fått hittills (inklusive begränsad webbåtkomst för agenter, bättre support för fler språk, etc.).
Här är vad vi har lärt oss hittills:
Varför den långsamma utrullningen?
Vi har en ny UX, där användare tilldelar uppgifter till agenter som om de vore Jira/Linear-biljetter, och agenterna plockar upp dem.
På grund av detta ville vi göra en långsam utrullning där vi kunde arbeta nära varje användare genom hela flödet, för att göra det mer intuitivt. Här är några av de viktigaste slutsatserna vi har fått:
1. Agenter tar ett tag, och det skulle vara trevligt att se vad de gör
Vi kommer att uppgradera vårt incitament med profilering av verktygssamtal, som gör att vi kan injicera AI-genererade sammanfattningar av vad agenten gör vid en viss tidpunkt för att visa för användaren
2. Agenter klarar sig bra i Python, men på andra språk föredrar de att implementera nya Python-integreringar i stället för lagringsplatsens modersmål.
För detta kommer evals att börja inkludera polyglotta evals från andra språk, med början med JavaScript och Rust
3. Webbåtkomst kan förbättra agenternas prestanda avsevärt
Detta var redan känt, men baserat på de typer av frågor som användarna ställer kommer vi att prioritera utrullningen av webbåtkomst.
Vi kommer att göra en AMA senare i veckan med fler takeaways, uppgraderingar som kommer och ett bredare lanseringsschema.
Håll ögonen öppna 👀
6,95K
Topp
Rankning
Favoriter
