🚀 Vi fortsetter å rulle ut produktet til flere brukere denne uken, og har en haug med direktemeldingsoppdateringer planlagt basert på tilbakemeldingene vi har fått så langt (inkludert begrenset nettilgang for agenter, bedre støtte for flere språk osv.). Her er hva vi har lært så langt: Hvorfor den langsomme utrullingen? Vi har en ny UX, der brukere tildeler oppgaver til agenter som om de er Jira/Linear-billetter, og agentene henter dem. På grunn av dette ønsket vi å gjøre en langsom utrulling der vi kunne jobbe tett med hver bruker gjennom hele flyten, for å gjøre den mer intuitiv. Her er noen av de viktigste takeawayene vi har fått: 1. Agenter tar litt tid, og det ville vært fint å se hva de gjør Vi kommer til å oppgradere insentivet vårt med verktøyanropsprofilering, som lar oss injisere AI-genererte sammendrag av hva agenten gjør til enhver tid for å vise til brukeren 2. Agenter gjør det bra i Python, men på andre språk foretrekker de å implementere nye python-integrasjoner i stedet for morsmålet til repoen. For dette vil evals begynne å inkludere polyglot evals fra andre språk, og starter med JavaScript og Rust 3. Nettilgang kan forbedre agentytelsen betydelig Dette var allerede kjent, men basert på hvilke typer spørsmål brukerne stiller, kommer vi til å prioritere utrulling av nettilgang. Vi kommer til å gjøre en AMA senere i uken med flere takeaways, oppgraderinger som kommer og en bredere utrullingsplan. Følg med 👀

🚀 Vi fortsetter å rulle ut produktet til flere brukere denne uken, og har en haug med direktemeldingsoppdateringer planlagt basert på tilbakemeldingene vi har fått så langt (inkludert begrenset nettilgang for agenter, bedre støtte for flere språk osv.). Her er hva vi har lært så langt: Hvorfor den langsomme utrullingen? Vi har en ny UX, der brukere tildeler oppgaver til agenter som om de er Jira/Linear-billetter, og agentene henter dem. På grunn av dette ønsket vi å gjøre en langsom utrulling der vi kunne jobbe tett med hver bruker gjennom hele flyten, for å gjøre den mer intuitiv. Her er noen av de viktigste takeawayene vi har fått: 1. Agenter tar litt tid, og det ville vært fint å se hva de gjør Vi kommer til å oppgradere insentivet vårt med verktøyanropsprofilering, som lar oss injisere AI-genererte sammendrag av hva agenten gjør til enhver tid for å vise til brukeren 2. Agenter gjør det bra i Python, men på andre språk foretrekker de å implementere nye python-integrasjoner i stedet for morsmålet til repoen. For dette vil evals begynne å inkludere polyglot evals fra andre språk, og starter med JavaScript og Rust 3. Nettilgang kan forbedre agentytelsen betydelig Dette var allerede kjent, men basert på hvilke typer spørsmål brukerne stiller, kommer vi til å prioritere utrulling av nettilgang. Vi kommer til å gjøre en AMA senere i uken med flere takeaways, oppgraderinger som kommer og en bredere utrullingsplan. Følg med 👀