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Anish Acharya
AI Apps 投資 @ A16Z;答1111;Krea、Deel、Clutch、Titan、Arc Boats、Untitled、Happy Robot + 等棋盤;如果你不在餐桌旁，你就在功能表上
Anish Acharya 已轉發
我在韓國長大，那裡每年檢查是很普遍的。
我親身體驗過治療如何幫助生活，以及獲得治療的困難。
本週的播客中，我與兩位創始人 - @swerdlin 和 @danielreidcahn - 進行了對話，他們在系統外創建並在過程中改變了生活：
@function 為人們提供深入的實驗室測試和數據，讓他們能夠健康地活到100歲。
@slingshotai_inc 則在構建實際有幫助的AI治療，並能增強人與人之間的聯繫。
這是一場深具個人色彩的對話，我們觸及了信任、行為改變，以及為什麼越來越多的人最終開始掌控自己的健康。
(0:00) 介紹
(0:50) 創始人故事
(3:40) 心理健康的現狀與AI的角色
(5:08) 健康科技建設中的驚人見解
(6:05) 重新思考AI健康產品的用戶體驗
(08:52) 信任、動力與影響力的建設
(12:15) 參與度、留存率與產品使用模式
(17:00) AI在健康與治療中的力量與限制
(21:10) 人際聯繫與AI：增強，而非取代
(27:00) 倫理、自主權與人性元素
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是的，讓產品經理能夠原型設計對工程師有第二階段的好處，因為他們不再需要浪費時間去建造原型。
2025年7月30日
一位上市公司的首席執行官告訴我，AI 編碼對他的工程團隊幾乎沒有影響，真正的轉變發生在他們的產品和設計團隊使用 Replit 的時候。
我問他，這與首席執行官們所說的 25-50% 的代碼是由 AI 生成的情況如何調和？
他說在他們的情況下也是如此——AI 確實生成了很多代碼——但在生成代碼所節省的時間卻在除錯、恢復錯誤和安全審計中損失了。因此，如果你衡量發貨時間、合併的 PR 或者其他任何高層次的指標，你不會看到任何影響。
而他的非技術團隊則獲得了一種根本性的超能力，能夠製作軟體。使用 Replit 進行原型設計使得迭代速度在進入工程之前變得極快。而非產品團隊——例如人力資源——首次能夠解決供應商無法提供他們所尋找的精確解決方案的問題。
我對工程團隊的部分感到驚訝，我相信每家公司都會有所不同，但這讓我明白了編碼代理對非技術人員所產生的深遠影響。
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