关于无人驾驶打车经济学的开放问题： 1. 去掉司机后，成本降低（相较于Uber/Lyft）会是多少？ 2. 这种成本降低会增加多少需求？ 3. 用户体验的显著变化会影响需求吗？ 4. 我们会看到地理可用性的大幅增加吗（不需要司机 = 可以在路上增加更多出租车）？ 对于第1点：在考虑其他所有因素后，Lyft/Uber乘车的劳动力成本仅占价格的20-40%，这在最佳情况下将降低成本限制在-40%。然而，无人驾驶出租车网络将有显著更高的固定成本（人工智能工程师、数据中心）和非零的附加单位成本（频繁的内部清洁、自驾硬件的摊销），所以实际上我们看到的更像是-15-20%。 因此，毫无疑问，规模化的自主出行将比当前的打车服务便宜。但效果的大小将远小于大多数人预期的。它们仍然会相对昂贵。 对于第2点：可能不会太多——由于动态定价，价格已经波动超过这个范围，几年前Uber大力补贴需求，因此我们有一些数据可以了解20%便宜的乘车会发生什么。在Uber/Lyft已经服务良好的地区，按里程计算的市场总量可能增长约20%，而按美元计算则保持不变。 对于第3点：我们已经知道（通过Waymo的部署）人们更喜欢车里没有司机，且对价格不敏感的客户愿意为这种体验支付更多。但并非所有都是积极的：人们对汽车清洁度有担忧（虽然可以轻松解决，但这会增加单位成本）。总体而言，我认为用户体验的变化不会大幅增加市场总量，因为对大多数人来说，价格和可用性将是关键因素。 对于第4点：这一点更像是一个不确定因素。自主网络的大部分成本是固定成本；增量单位成本主要是汽车成本的摊销（一个小数）和清洁。这意味着自主网络有潜力比当前的Uber/Lyft网络覆盖更广。但这些网络肯定不会扩展到*任何地方*，至少不会有短暂的等待时间。我认为我们会看到由于这一效应市场总量的增加，或许是+20-30%。 总体而言：我们应该预期市场总量在美元方面的增量增加，但整体市场更像是Uber++而不是一种新的交通范式。美国大多数人，尤其是在稀疏地区，仍然会开自己的车。