这是一张危险的图表，不应轻易相信。这个图表似乎没有考虑到两个重要因素： 1. 这些GPU的报价数据并不反映真实的交易成本。几乎所有客户/租户都因各种原因在标价上获得了一定的折扣。 2. 在超大规模云服务商、云计算等之间汇总报价存在风险，因为H100、B200等的比较并不是完全相同的。例如，超大规模云服务商理论上能够收取更高的费用，因为他们有软件层、Kubernetes等。 我们@OrnnExchange拥有更好的数据集，显示了按需芯片定价随时间的变化，反映了市场供需动态。我们将很快发布补充研究。

我意识到，建立一个交易所就像修建一条道路。 你正在建立基础设施，让汽车（交易者）能够驶向一个新的目的地（新产品、工具等）。 那么，什么使一条道路变得“失败”？ > 这条路可能是用廉价材料建成的（结构性市场设计问题） > 可能在上面行驶是危险的（缺乏KYC/AML，监管清算） > 可能有太多的收费站（高燃气费/手续费） > 或者可能只是通向一个人们不感兴趣的目的地（对产品缺乏兴趣） 在@OrnnExchange，我们正在建设一条专门为面临最关键计算定价风险的机构设计的道路——例如购买容量的AI实验室和出售容量的数据中心。这条路不仅安全、可靠且具有成本效益，它通向一个在当今AI基础设施环境中真正重要的目的地。这不仅仅是一条普通的道路；它是任何面临计算风险的人都可以自信地行驶（交易）的高速公路。