هذا جدول خطير أن تأخذه على ظاهره. هناك اعتباران مهمان لا يبدو أنهما تم تناولهما في هذا الرسم البياني 1. بيانات العرض لهذه وحدات معالجة الرسومات لا تعكس المعاملة الحقيقية من حيث التكاليف. يحصل معظم العملاء / المستأجرين على خصم على سعر الملصق لأي من عدة أسباب. 2. هناك خطر في تجميع العروض عبر الفائقين ونيوكلاود وغيرها لأن مقارنات H100 وB200 وغيرها ليست متشابهة. مثلا، الفائق المقياس يمكنهم من الناحية النظرية أن يتقاضوا سعرا أعلى بسبب طبقاتهم البرمجية، وKubernetes، وغيرها. @OrnnExchange لدينا وصول إلى مجموعة بيانات أفضل توضح كيف تغير تسعير الشرائح حسب الطلب مقارنة بمرور الوقت، مما يعكس ديناميكيات العرض والطلب في السوق. سننشر أبحاثا إضافية قريبا.

أدركت أن بناء التبادل يشبه بناء طريق. أنت تبني البنية التحتية التي تسمح للسيارات (التجار) بالقيادة (التجارة) إلى وجهة جديدة (منتج جديد، أداة جديدة، إلخ). فما الذي يجعل الطريق "غير ناجح"؟ > يمكن بناء الطريق بمواد رخيصة (مشاكل في تصميم السوق الهيكلي) قد يكون > خطيرة عند القيادة (عدم وجود اعرف اعرف العرف/التأمين على الحسابات اللغوية (TAML)، أو الموافقة التنظيمية) قد يكون > هناك الكثير من الرسوم (وقود / رسوم مرتفعة) > أو قد يؤدي ببساطة إلى وجهة لا يهتم الناس بالقيادة إليها (عدم الاهتمام بالمنتج) في @OrnnExchange، نحن نبني طريقا مصمما خصيصا للمؤسسات التي تواجه أخطر مخاطر تسعير الحوسبة — مثل قدرة الشراء الذكاء الاصطناعي على المختبرات ومراكز البيانات التي تبيعها. الطريق ليس فقط آمنا ومحميا وفعالا من حيث التكلفة، بل يقود إلى وجهة ذات أهمية حقيقية في مشهد البنية التحتية الذكاء الاصطناعي اليوم. هذا ليس أي طريق عادي؛ إنه الطريق السريع الذي يمكن لأي شخص لديه مخاطر حوسبة القيادة (التجارة) فيه بثقة.