Questo è un grafico pericoloso da prendere per buono. Ci sono due considerazioni importanti che sembrano non essere affrontate in questa grafica 1. I dati sulle offerte per queste GPU non riflettono i veri costi di transazione. Quasi tutti i clienti / inquilini ricevono uno sconto sul prezzo di listino per vari motivi. 2. C'è un pericolo nell'aggregare le offerte tra hyperscalers, neoclouds, ecc. perché i confronti tra H100, B200, ecc. non sono comparabili. Ad esempio, gli hyperscalers possono teoricamente addebitare molto di più a causa dei loro strati software, kubernetes, ecc. Noi di @OrnnExchange abbiamo accesso a un set di dati migliore che mostra come i prezzi dei chip on-demand siano cambiati nel tempo, riflettendo le dinamiche di offerta/domanda del mercato. Pubblicheremo presto ricerche supplementari.

Ho realizzato che costruire un exchange è come costruire una strada. Stai costruendo l'infrastruttura che consente alle auto (trader) di guidare (trattare) verso una nuova destinazione (un nuovo prodotto, strumento, ecc). Quindi, cosa rende una strada "non riuscita"? > La strada potrebbe essere costruita con materiali economici (problemi di design strutturale del mercato) > potrebbe essere pericolosa da percorrere (mancanza di kyc/aml, clearing normativo) > potrebbe avere troppi pedaggi (costi elevati / commissioni) > oppure potrebbe semplicemente portare a una destinazione in cui le persone non sono interessate a guidare (mancanza di interesse per il prodotto) Presso @OrnnExchange, stiamo costruendo una strada progettata specificamente per le istituzioni che affrontano i rischi di prezzo di calcolo più critici—come i laboratori di AI che acquistano capacità e i datacenter che la vendono. Non solo la strada è sicura, protetta ed economica, ma porta a una destinazione che conta davvero nel panorama attuale dell'infrastruttura AI. Questa non è solo una strada qualsiasi; è l'autostrada dove chiunque abbia un rischio di calcolo può guidare (trattare) con fiducia.