我发誓我会解雇这个实习生，我们现在正在加薪，真是无奈。

我们正在旧金山进行最后48小时的会议冲刺，讨论 graphed.com - 用于市场分析的 AI 代理 到本周末，我们自10月13日到达以来将举行52场会议 我们将在本周五之前待在这里，然后立即回到产品上（我们迫不及待想回到产品上，你无法想象） 我们在90天前推出了 Graphed，反响非常热烈 在前30天内，纯粹通过有机渠道获得了1000个注册，零付费广告 有一段时间我们不得不关闭免费试用，因为我们无法承担 AWS 账单 市场团队在进行简单分析时面临的问题比我们意识到的要大得多 传统上，你需要一个数据工程师来构建： > 数据管道 > 数据仓库 > 数据本体 > 数据可视化 仅仅是为了获得洞察 Graphed 完成了所有这些 本体是我们所做的最重要的部分 我们理解底层数据源，并为我们的代理构建上下文，因此用户无需任何数据素养即可获得洞察 将其与推动增长的业务结果相关联也至关重要，因此我们的代理可以搜索网络以理解 CLV（客户终身价值）在对话中的含义 到目前为止，我们正在获得 traction 的客户档案是 > 创始人：对整个组织数据的鸟瞰 > 市场团队：KPI 报告 > 市场机构：客户报告 > 电子商务团队：投资回报率测量 > 产品团队：产品分析 无尽的电话使得现在的必要性显而易见 代理终于足够聪明，能够理解编写代码所需的数据本体，而数据管道/仓库相对来说已经解决 我们正在消除所有技术相邻人员获取洞察的限制 我们与之交谈的每个人都有极端的看法 要么他们100%同意，认为有人会构建这个是显而易见的 要么他们教条地告诉我们这是错误的事情，我们将成为这条道路上1000多个尸体中的另一个 这种两极化的观点让我更加坚信我们正在构建正确的东西，我的联合创始人 Max Chehab 和我就是要构建这个的人 他是 WorkOS 的首位工程师，Hightouch 的第二位工程师，以及 Rupa Health 的首位工程师 而增长营销的数据分析是我所信奉的宗教 我们在 Rupa Health 相遇，并从它爆发的第一天起就在这里 在过去的三年里，我们一直在一起构建 AI 营销产品 如果你在旧金山并与种子前期的初创公司合作，我想见见你

第一周在旧金山为 Graphed.com 筹款结束了。 到目前为止，我们已经进行了 24 次会议。 在前 72 小时内确保了 60% 的资金。 下周已经安排了 15 个电话。 我们将在 10 月 24 日之前待在这里。 我们在 90 天前推出了 Graphed，反响非常热烈。 在前 30 天内，来自自然渠道的注册人数达到了 1000。 有一段时间我们不得不关闭免费试用，因为我们无法承担 AWS 的账单。 我们没有意识到市场营销分析对市场营销团队来说是多么大的问题。 我们正在增强和替代数据科学家通常需要设置的内容： > 数据管道 > 数据仓库 > 数据本体 > 数据可视化 本体是我们所做的事情中最重要的部分。 理解基础数据源及其与市场营销堆栈中其他源之间的关系至关重要。 将其与推动增长的业务结果相关联也至关重要。 我们做到了这一点。 到目前为止，我们正在获得 traction 的客户档案是： > 创始人：对其整个组织数据的鸟瞰图 > 市场营销团队：KPI 报告 > 市场营销机构：客户报告 > 电子商务团队：投资回报率测量 > 产品团队：产品分析 这一切的原因现在显而易见。 代理人终于足够聪明，能够理解基于连接的数据源编写代码所需的上下文层。 在我们之前，有成千上万的无代码数据分析工具的尸体。 他们的事后分析都是一样的，用户数据素养是导致他们失败的原因。 但我们的代理人消除了这一限制，您可以问广泛的问题，例如“上周有多少人访问了我的网站，他们来自哪里”，并且它能够理解这在数据关系中的含义。 我的联合创始人 Max Chehab 和我就是构建这个的团队。 他是 WorkOS 的首位工程师，Hightouch 的第二位工程师，以及 Rupa Health 的首位工程师。 对我来说，增长不是一种选择，而是一种临床冲动。 我们在 Rupa Health 相遇，并从它爆发的第一天起就在这里。 在过去的 3 年里，我们一直在一起构建 AI 营销产品。 如果你在旧金山并且与非常早期的阶段合作，我想见见你。