第一周在旧金山为 Graphed.com 筹款结束了。 到目前为止，我们已经进行了 24 次会议。 在前 72 小时内确保了 60% 的资金。 下周已经安排了 15 个电话。 我们将在 10 月 24 日之前待在这里。 我们在 90 天前推出了 Graphed，反响非常热烈。 在前 30 天内，来自自然渠道的注册人数达到了 1000。 有一段时间我们不得不关闭免费试用，因为我们无法承担 AWS 的账单。 我们没有意识到市场营销分析对市场营销团队来说是多么大的问题。 我们正在增强和替代数据科学家通常需要设置的内容： > 数据管道 > 数据仓库 > 数据本体 > 数据可视化 本体是我们所做的事情中最重要的部分。 理解基础数据源及其与市场营销堆栈中其他源之间的关系至关重要。 将其与推动增长的业务结果相关联也至关重要。 我们做到了这一点。 到目前为止，我们正在获得 traction 的客户档案是： > 创始人：对其整个组织数据的鸟瞰图 > 市场营销团队：KPI 报告 > 市场营销机构：客户报告 > 电子商务团队：投资回报率测量 > 产品团队：产品分析 这一切的原因现在显而易见。 代理人终于足够聪明，能够理解基于连接的数据源编写代码所需的上下文层。 在我们之前，有成千上万的无代码数据分析工具的尸体。 他们的事后分析都是一样的，用户数据素养是导致他们失败的原因。 但我们的代理人消除了这一限制，您可以问广泛的问题，例如“上周有多少人访问了我的网站，他们来自哪里”，并且它能够理解这在数据关系中的含义。 我的联合创始人 Max Chehab 和我就是构建这个的团队。 他是 WorkOS 的首位工程师，Hightouch 的第二位工程师，以及 Rupa Health 的首位工程师。 对我来说，增长不是一种选择，而是一种临床冲动。 我们在 Rupa Health 相遇，并从它爆发的第一天起就在这里。 在过去的 3 年里，我们一直在一起构建 AI 营销产品。 如果你在旧金山并且与非常早期的阶段合作，我想见见你。

我在旧金山待接下来的两周，为 Graphed.com 筹款。 我们会在这里待到 10 月 24 日。 我们在 90 天前推出了 Graphed，反响非常热烈。 有一段时间我们不得不关闭免费试用，因为我们无法承担 AWS 的账单。 我们没有意识到这是营销人员目前面临的一个多么大的问题。 营销洞察堆栈严重失灵。 营销数据被孤立在 Google Ads、Facebook Ads、Amplitude、Hubspot、RevenueCat、Supabase、Sendgrid、Stripe 等地方（这个列表无穷无尽）。 需要一个技术人员来构建数据管道、数据仓库，并将数据连接到 BI 工具进行可视化。 而人们现在使用的 BI 工具，如 Tableau、Power BI 或 Looker Studio，学习曲线非常陡峭，可能需要几个月才能掌握。 我们正在解决所有这些问题。 我们让营销人员可以在没有技术设置和零学习曲线的情况下获取数据洞察。 > 我们处理实时传输和同步（ETL） > 我们管理和优化数据仓库 > 我们的 AI 代理可以构建图表、仪表板和报告以提供洞察 在前 30 天内，我们获得了 1000 多个注册。 当我们进行为期两周的注册 > 预约发现电话测试时，预定了 90 多个演示电话。 我们的注册到免费试用开始率为 40%。 我们的免费试用到付费转化率为 20%。 所有这些增长都来自我个人拥有的媒体。 到目前为止，零付费。 我们在以下方面有吸引力： > 创始人：对他们整个组织数据的鸟瞰图 > 营销团队：KPI 报告 > 营销机构：客户报告 > 电子商务团队：投资回报率测量 现在是构建这个的时机。 AI 代理足够优秀，可以编写数据可视化的代码，从而产生洞察。 数据传输和同步已经解决。 数据存储便宜且高效。 现有企业无法做到这一点，他们需要从根本上改变其产品的生物学才能使这项技术有效。 如果你在旧金山并且与早期阶段的公司合作，我想见见你。