Saya bersumpah demi Tuhan saya memecat magang ini, kami sedang naik gaji saat ini smh

kami berada dalam rapat sprint 48 jam terakhir di SF untuk .com grafik - Agen AI untuk analisis pemasaran pada akhir minggu ini kami akan mengadakan 52 pertemuan sejak kami tiba 13 Oktober kami di sini sampai Jumat ini dan kemudian segera kembali ke produk (kami tidak sabar untuk kembali ke produk yang tidak Anda ketahui) kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila 1000 pendaftaran dalam 30 hari pertama dari saluran organik murni, tanpa iklan berbayar pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS Masalah yang dihadapi tim pemasaran untuk melakukan analitik sederhana adalah masalah yang lebih besar daripada yang kami sadari Anda secara tradisional memerlukan insinyur data untuk membangun: > alur data >pergudangan data >Ontologi data >visualisasi data hanya untuk mendapatkan wawasan Graphed melakukan semua ini Ontologi adalah bagian terpenting dari apa yang kita lakukan Kami memahami sumber data yang mendasari dan membangun konteks untuk agen kami sehingga pengguna tidak memerlukan literasi data untuk mendapatkan wawasan penting juga untuk menghubungkan ini dengan hasil bisnis yang mendorong pertumbuhan, sehingga agen kami dapat mencari di web untuk memahami apa arti CLV (nilai seumur hidup pelanggan) dalam konteks percakapan Profil pelanggan yang kami dapatkan sejauh ini adalah > pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka > tim pemasaran: pelaporan KPI Agen pemasaran >: pelaporan klien > tim e-niaga: pengukuran ROI > tim produk: analitik produk Panggilan tanpa akhir membuat mengapa sekarang begitu jelas Agen akhirnya cukup pintar untuk memahami ontologi data yang diperlukan untuk menulis kode, dan pipa data / gudang relatif terpecahkan Kami menghapus semua kendala bagi orang-orang yang berdekatan secara teknis untuk mendapatkan wawasan Setiap orang yang kami ajak bicara tentang ini memiliki keyakinan yang terpolarisasi entah mereka 100% setuju betapa jelasnya seseorang akan membangun ini atau mereka secara dogmatis mengatakan kepada kita bahwa ini adalah hal yang salah dan bahwa kita akan menjadi salah satu dari 1000+ mayat yang ada di jalan ini Pandangan bipolar ini telah memberi saya 1000% lebih banyak keyakinan bahwa kami sedang membangun hal yang benar dan bahwa salah satu pendiri saya Max Chehab dan saya adalah orang-orang yang membangun ini dia adalah insinyur pertama di WorkOS, insinyur kedua di Hightouch, dan insinyur pertama di Rupa Health Dan analisis data untuk pemasaran pertumbuhan adalah agama yang saya jalani kami bertemu di Rupa Health dan kami berada di sana sejak hari pertama menjadi nuklir selama 3 tahun terakhir telah membangun produk pemasaran AI bersama dan jika Anda berada di SF dan bekerja dengan startup pra benih, saya ingin bertemu dengan Anda

minggu pertama selesai kami berada di SF mengumpulkan .com grafik sejauh ini kami telah mengadakan 24 pertemuan Mendapatkan 60% modal dalam 72 jam pertama Minggu depan 15 panggilan dijadwalkan sejauh ini kami di sini hingga 24 Oktober kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila 1000 pendaftaran dalam 30 hari pertama dari saluran organik pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS Kami tidak menyadari betapa besarnya masalah analitik pemasaran bagi tim pemasaran Kami menambah dan mengganti ilmuwan data yang biasanya dibutuhkan pemasar untuk menyiapkan hal-hal berikut: > alur data >pergudangan data >Ontologi data >visualisasi data Ontologi adalah bagian terpenting dari apa yang kita lakukan Memahami sumber data yang mendasari dan hubungan yang mereka miliki dengan sumber lain di tumpukan pemasar sangat penting Penting juga untuk menghubungkan ini dengan hasil bisnis yang mendorong pertumbuhan Kami melakukan ini Profil pelanggan yang kami dapatkan sejauh ini adalah > pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka > tim pemasaran: pelaporan KPI Agen pemasaran >: pelaporan klien > tim e-niaga: pengukuran ROI > tim produk: analitik produk Mengapa sekarang ini sangat jelas Agen akhirnya cukup pintar untuk memahami lapisan konteks yang diperlukan untuk menulis kode berdasarkan sumber data yang terhubung Ada ribuan alat analitik data tanpa kode yang dibangun sebelum kita Dan semua post mortem mereka sama, literasi data pengguna adalah apa yang membunuh mereka Tetapi agen kami menghilangkan batasan ini, Anda dapat mengajukan pertanyaan luas seperti "berapa banyak orang yang mengunjungi situs web saya minggu lalu dan dari mana mereka berasal" dan secara kontekstual sadar untuk memahami apa artinya ini dalam kaitannya dengan data Cofounder saya Max Chehab dan saya adalah orang-orang yang membangun ini dia adalah insinyur pertama di WorkOS, insinyur kedua di Hightouch, dan insinyur pertama di Rupa Health dan pertumbuhan bukanlah pilihan bagi saya, itu adalah paksaan klinis kami bertemu di Rupa Health dan kami berada di sana sejak hari pertama menjadi nuklir selama 3 tahun terakhir telah membangun produk pemasaran AI bersama dan jika Anda berada di SF dan bekerja dengan tahap yang sangat awal, saya ingin bertemu dengan Anda