Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Cody Schneider
hanya shiposting untuk mengeluarkan ayah saya dari hutang judi
Saya bersumpah demi Tuhan saya memecat magang ini, kami sedang naik gaji saat ini smh

Graphed22 jam lalu
Jadi Anda menginstal Amplitudo dan sekarang Anda mendapatkan 47 acara berbeda untuk "user_breathed" karena beberapa pengembang junior berpikir kami perlu melacak semuanya
Dasbor Anda terlihat seperti seismograf selama gempa bumi dekat pantai 7.1 dan satu-satunya wawasan yang Anda peroleh adalah bahwa pengguna memang memiliki detak jantung
manajer produk terus bertanya mengapa DAU kami tiba-tiba melonjak 300% dan Anda harus menjelaskan dengan lembut bahwa itu karena kami sekarang menghitung setiap kali seseorang berkedip sebagai "peristiwa keterlibatan mikro".
sementara itu, RUU amplitudo mendekati PDB negara bangsa kecil karena tampaknya melacak ketika pengguna menggulir melewati warna biru adalah "penting untuk pengoptimalan."
Anda memiliki 12 definisi berbeda tentang apa yang dimaksud dengan "pengguna aktif" dan tidak ada yang masuk akal
Karen dari Marketing bersikeras bahwa seseorang yang membuka aplikasi, segera menutupnya dengan ngeri, dan menghapusnya dari ponsel mereka harus dihitung sebagai "sangat terlibat" karena mereka "berinteraksi dengan proposisi nilai inti kami."
Analisis corong Anda terlihat seperti seluncuran air yang dirancang oleh pengganggu sekolah menengah dan tingkat konversinya akan mengesankan jika Anda mengukur seberapa cepat pengguna dapat berputar
Tapi hei, setidaknya Anda memiliki data yang sangat terperinci tentang bagaimana aplikasi Anda gagal
8,46K
kami berada dalam rapat sprint 48 jam terakhir di SF untuk .com grafik - Agen AI untuk analisis pemasaran
pada akhir minggu ini kami akan mengadakan 52 pertemuan sejak kami tiba 13 Oktober
kami di sini sampai Jumat ini dan kemudian segera kembali ke produk (kami tidak sabar untuk kembali ke produk yang tidak Anda ketahui)
kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila
1000 pendaftaran dalam 30 hari pertama dari saluran organik murni, tanpa iklan berbayar
pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS
Masalah yang dihadapi tim pemasaran untuk melakukan analitik sederhana adalah masalah yang lebih besar daripada yang kami sadari
Anda secara tradisional memerlukan insinyur data untuk membangun:
> alur data
>pergudangan data
>Ontologi data
>visualisasi data
hanya untuk mendapatkan wawasan
Graphed melakukan semua ini
Ontologi adalah bagian terpenting dari apa yang kita lakukan
Kami memahami sumber data yang mendasari dan membangun konteks untuk agen kami sehingga pengguna tidak memerlukan literasi data untuk mendapatkan wawasan
penting juga untuk menghubungkan ini dengan hasil bisnis yang mendorong pertumbuhan, sehingga agen kami dapat mencari di web untuk memahami apa arti CLV (nilai seumur hidup pelanggan) dalam konteks percakapan
Profil pelanggan yang kami dapatkan sejauh ini adalah
> pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka
> tim pemasaran: pelaporan KPI
Agen pemasaran >: pelaporan klien
> tim e-niaga: pengukuran ROI
> tim produk: analitik produk
Panggilan tanpa akhir membuat mengapa sekarang begitu jelas
Agen akhirnya cukup pintar untuk memahami ontologi data yang diperlukan untuk menulis kode, dan pipa data / gudang relatif terpecahkan
Kami menghapus semua kendala bagi orang-orang yang berdekatan secara teknis untuk mendapatkan wawasan
Setiap orang yang kami ajak bicara tentang ini memiliki keyakinan yang terpolarisasi
entah mereka 100% setuju betapa jelasnya seseorang akan membangun ini
atau mereka secara dogmatis mengatakan kepada kita bahwa ini adalah hal yang salah dan bahwa kita akan menjadi salah satu dari 1000+ mayat yang ada di jalan ini
Pandangan bipolar ini telah memberi saya 1000% lebih banyak keyakinan bahwa kami sedang membangun hal yang benar dan bahwa salah satu pendiri saya Max Chehab dan saya adalah orang-orang yang membangun ini
dia adalah insinyur pertama di WorkOS, insinyur kedua di Hightouch, dan insinyur pertama di Rupa Health
Dan analisis data untuk pemasaran pertumbuhan adalah agama yang saya jalani
kami bertemu di Rupa Health dan kami berada di sana sejak hari pertama menjadi nuklir
selama 3 tahun terakhir telah membangun produk pemasaran AI bersama
dan jika Anda berada di SF dan bekerja dengan startup pra benih, saya ingin bertemu dengan Anda

Cody Schneider20 Okt, 03.40
minggu pertama selesai kami berada di SF mengumpulkan .com grafik
sejauh ini kami telah mengadakan 24 pertemuan
Mendapatkan 60% modal dalam 72 jam pertama
Minggu depan 15 panggilan dijadwalkan sejauh ini
kami di sini hingga 24 Oktober
kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila
1000 pendaftaran dalam 30 hari pertama dari saluran organik
pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS
Kami tidak menyadari betapa besarnya masalah analitik pemasaran bagi tim pemasaran
Kami menambah dan mengganti ilmuwan data yang biasanya dibutuhkan pemasar untuk menyiapkan hal-hal berikut:
> alur data
>pergudangan data
>Ontologi data
>visualisasi data
Ontologi adalah bagian terpenting dari apa yang kita lakukan
Memahami sumber data yang mendasari dan hubungan yang mereka miliki dengan sumber lain di tumpukan pemasar sangat penting
Penting juga untuk menghubungkan ini dengan hasil bisnis yang mendorong pertumbuhan
Kami melakukan ini
Profil pelanggan yang kami dapatkan sejauh ini adalah
> pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka
> tim pemasaran: pelaporan KPI
Agen pemasaran >: pelaporan klien
> tim e-niaga: pengukuran ROI
> tim produk: analitik produk
Mengapa sekarang ini sangat jelas
Agen akhirnya cukup pintar untuk memahami lapisan konteks yang diperlukan untuk menulis kode berdasarkan sumber data yang terhubung
Ada ribuan alat analitik data tanpa kode yang dibangun sebelum kita
Dan semua post mortem mereka sama, literasi data pengguna adalah apa yang membunuh mereka
Tetapi agen kami menghilangkan batasan ini, Anda dapat mengajukan pertanyaan luas seperti "berapa banyak orang yang mengunjungi situs web saya minggu lalu dan dari mana mereka berasal" dan secara kontekstual sadar untuk memahami apa artinya ini dalam kaitannya dengan data
Cofounder saya Max Chehab dan saya adalah orang-orang yang membangun ini
dia adalah insinyur pertama di WorkOS, insinyur kedua di Hightouch, dan insinyur pertama di Rupa Health
dan pertumbuhan bukanlah pilihan bagi saya, itu adalah paksaan klinis
kami bertemu di Rupa Health dan kami berada di sana sejak hari pertama menjadi nuklir
selama 3 tahun terakhir telah membangun produk pemasaran AI bersama
dan jika Anda berada di SF dan bekerja dengan tahap yang sangat awal, saya ingin bertemu dengan Anda
14,5K
minggu pertama selesai kami berada di SF mengumpulkan .com grafik
sejauh ini kami telah mengadakan 24 pertemuan
Mendapatkan 60% modal dalam 72 jam pertama
Minggu depan 15 panggilan dijadwalkan sejauh ini
kami di sini hingga 24 Oktober
kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila
1000 pendaftaran dalam 30 hari pertama dari saluran organik
pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS
Kami tidak menyadari betapa besarnya masalah analitik pemasaran bagi tim pemasaran
Kami menambah dan mengganti ilmuwan data yang biasanya dibutuhkan pemasar untuk menyiapkan hal-hal berikut:
> alur data
>pergudangan data
>Ontologi data
>visualisasi data
Ontologi adalah bagian terpenting dari apa yang kita lakukan
Memahami sumber data yang mendasari dan hubungan yang mereka miliki dengan sumber lain di tumpukan pemasar sangat penting
Penting juga untuk menghubungkan ini dengan hasil bisnis yang mendorong pertumbuhan
Kami melakukan ini
Profil pelanggan yang kami dapatkan sejauh ini adalah
> pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka
> tim pemasaran: pelaporan KPI
Agen pemasaran >: pelaporan klien
> tim e-niaga: pengukuran ROI
> tim produk: analitik produk
Mengapa sekarang ini sangat jelas
Agen akhirnya cukup pintar untuk memahami lapisan konteks yang diperlukan untuk menulis kode berdasarkan sumber data yang terhubung
Ada ribuan alat analitik data tanpa kode yang dibangun sebelum kita
Dan semua post mortem mereka sama, literasi data pengguna adalah apa yang membunuh mereka
Tetapi agen kami menghilangkan batasan ini, Anda dapat mengajukan pertanyaan luas seperti "berapa banyak orang yang mengunjungi situs web saya minggu lalu dan dari mana mereka berasal" dan secara kontekstual sadar untuk memahami apa artinya ini dalam kaitannya dengan data
Cofounder saya Max Chehab dan saya adalah orang-orang yang membangun ini
dia adalah insinyur pertama di WorkOS, insinyur kedua di Hightouch, dan insinyur pertama di Rupa Health
dan pertumbuhan bukanlah pilihan bagi saya, itu adalah paksaan klinis
kami bertemu di Rupa Health dan kami berada di sana sejak hari pertama menjadi nuklir
selama 3 tahun terakhir telah membangun produk pemasaran AI bersama
dan jika Anda berada di SF dan bekerja dengan tahap yang sangat awal, saya ingin bertemu dengan Anda

Cody Schneider15 Okt, 01.45
saya di SF dua minggu ke depan mengumpulkan untuk .com grafik
kami akan berada di sini hingga 24 Oktober
kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila
pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS
Kami tidak menyadari betapa besarnya masalah yang dihadapi pemasar saat ini
tumpukan wawasan pemasaran sangat rusak
data pemasaran dipisahkan di tempat-tempat seperti iklan Google, Iklan Facebook, Amplitude, Hubspot, RevenueCat, Supabase, Sendgrid, Stripe (daftarnya tidak ada habisnya)
dibutuhkan orang teknis untuk membangun alur data, gudang data, dan menghubungkan data ke alat BI untuk visualisasi
dan alat BI yang digunakan orang saat ini seperti Tableau atau Power BI atau Looker Studio memiliki kurva pembelajaran yang sangat besar, butuh waktu berbulan-bulan untuk menjadi kompeten
Kami memecahkan semua ini
Kami membuatnya agar pemasar bisa mendapatkan wawasan data tanpa pengaturan teknis dan kurva pembelajaran nol
> kami menangani transfer dan sinkronisasi waktu nyata (ETL)
> kami mengelola dan mengoptimalkan gudang data
> agen AI kami dapat membuat bagan, dasbor, dan laporan untuk memberikan wawasan
Dalam 30 hari pertama kami mendapat 1000+ pendaftaran
Kami memesan 90+ panggilan demo ketika kami menjalankan tes pendaftaran > panggilan penemuan buku selama dua minggu
Pendaftaran kami untuk Free Trail Start adalah 40%
Uji coba gratis kami ke tingkat konversi berbayar adalah 20%
Semua pertumbuhan ini berasal dari media milik pribadi saya
sejauh ini nol dibayar
kami memiliki traksi dengan
> pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka
> tim pemasaran: pelaporan KPI
Agen pemasaran >: pelaporan klien
> tim e-niaga: pengukuran ROI
Sekarang saatnya untuk membangun ini
Agen AI cukup baik untuk menulis kode untuk visualisasi data yang membuat wawasan
Transfer dan sinkronisasi data telah diselesaikan
Penyimpanan data murah dan efisien
petahana tidak dapat melakukan ini, mereka perlu mengubah biologi produk mereka secara mendasar agar teknologi ini berfungsi
jika Anda berada di SF dan bekerja dengan tahap awal, saya ingin bertemu dengan Anda
62,09K
Teratas
Peringkat
Favorit