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グラフ化された.comのためにSFでの会議の過去48時間のスプリントに参加しています-マーケティング分析のためのAIエージェント 10月13日に到着して以来、今週末までに52回の会議が開催される予定だ 今週の金曜日までここにいて、すぐに製品に戻ります (あなたが知らない製品に戻るのが待ちきれません) 90日前にGraphedを立ち上げましたが、反響は非常識でした 純粋なオーガニックチャネルから最初の30日間で1000人の登録、有料広告ゼロ ある時点で、AWS の請求書を支払う余裕がなかったため、無料トライアルをオフにしなければなりませんでした マーケティングチームが単純な分析を行う際に直面する問題は、私たちが思っていたよりも大きな問題です 従来、以下を構築するにはデータエンジニアが必要でした。 >データパイプライン >データウェアハウス >データオントロジー >データの視覚化 洞察を得るためだけに グラフ化はこれらすべてを行います オントロジーは、私たちが行っていることの最も重要な部分です 基盤となるデータソースを理解し、エージェントのコンテキストを構築するため、ユーザーは分析情報を得るためにデータリテラシーがゼロである必要があります また、これを成長を促進するビジネス成果に関連付けることも重要であり、エージェントがWebを検索して、会話の文脈でCLV(顧客生涯価値)が何を意味するかを理解できます これまでに注目を集めている顧客プロファイルは次のとおりです。 > Founders: 組織全体のデータの鳥瞰図 >マーケティングチーム:KPIレポート >マーケティング代理店:クライアントレポート > e コマース チーム: ROI 測定 >製品チーム: 製品分析 終わりのない電話で、その理由が今とても明白になります エージェントはようやくコードを書くのに必要なデータのオントロジーを理解できるほど賢くなり、データパイプライン/ウェアハウスは比較的解決されます 技術的に隣接する人々が洞察を得るための制約をすべて取り除きます このことについて私たちが話した人は皆、二極化した信念を持っていました 誰かがこれを構築することがどれほど明白であるかに100%同意するかのどちらかです あるいは、彼らは独断的に、これは間違ったことであり、私たちはこの道に存在する1000+の死体のうちのもう一人になるだろうと私たちに言います この二極性の見方は、私たちが正しいものを構築しており、共同創設者のマックス・チェハブと私がこれを構築する人であるという確信を1000%高めてくれました 彼はWorkOSの初代エンジニア、Hightouchの第2エンジニア、Rupa Healthの初代エンジニアを務めました そして、グロースマーケティングのためのデータ分析は、私が生きている宗教です 私たちはルパ・ヘルスで会い、原子力化の初日からそこにいました 過去 3 年間、AI マーケティング製品を一緒に構築してきました そして、あなたがSFにいて、プレシードスタートアップで働いているなら、私はあなたに会いたいです

グラフ化された.comのためにSFで育てる最初の週は完了しました これまでに24回のミーティングを行った 最初の72時間で資本金の60%を確保 来週はこれまでに15回の通話が予定されている 10月24日まで開催されます 90日前にGraphedを立ち上げましたが、反響は非常識でした オーガニックチャネルから最初の30日間で1000件のサインアップ ある時点で、AWS の請求書を支払う余裕がなかったため、無料トライアルをオフにしなければなりませんでした マーケティング分析がマーケティングチームにとってどれほど大きな問題であるかに気づいていませんでした マーケターが通常以下を設定する必要があるデータサイエンティストを拡張および置き換えています。 >データパイプライン >データウェアハウス >データオントロジー >データの視覚化 オントロジーは、私たちが行っていることの最も重要な部分です 基礎となるデータソースと、それらがマーケタースタック内の他のソースとの関係を理解することが重要です これを成長を促進するビジネス成果に関連付けることも重要です 私たちはこれを行います これまでに注目を集めている顧客プロファイルは次のとおりです。 > Founders: 組織全体のデータの鳥瞰図 >マーケティングチーム:KPIレポート >マーケティング代理店:クライアントレポート > e コマース チーム: ROI 測定 >製品チーム: 製品分析 なぜ今、これが起こるのかは明らかです エージェントは、接続されたデータソースに基づいてコードを記述するために必要なコンテキストレイヤーを理解できるほど賢くなりました 私たちの前に構築されたノーコードデータ分析ツールの死体が何千もあります そして、彼らの事後分析はすべて同じであり、ユーザーデータリテラシーが彼らを殺したのです しかし、私たちのエージェントはこの制約を取り除き、「先週何人が私のウェブサイトにアクセスし、どこから来たのか」などの幅広い質問をすることができ、データとの関係でこれが何を意味するのかを理解するために文脈を認識しています 私の共同創設者である Max Chehab と私は、これを構築しました 彼はWorkOSの初代エンジニア、Hightouchの第2エンジニア、Rupa Healthの初代エンジニアを務めました そして、成長は私にとって選択ではなく、臨床的な強制です 私たちはルパ・ヘルスで会い、原子力化の初日からそこにいました 過去 3 年間、AI マーケティング製品を一緒に構築してきました そして、あなたがSFにいて、非常に初期段階で働いているなら、私はあなたに会いたいと思っています