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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Cody Schneider
父にギャンブルの借金を払わせるために投稿しただけです
神に誓います、私はこのインターンを解雇します、私たちは今昇給中です。

Graphed12時間前
Amplitude をインストールしたところ、「user_breathed」に 47 の異なるイベントが表示されるようになりましたが、これは一部の若手開発者が文字通りすべてを追跡する必要があると考えたからです
ダッシュボードはマグニチュード 7.1 の近海地震の地震計のように見えますが、得られた唯一の洞察は、ユーザーが実際に心拍を持っているということです
プロダクトマネージャーは、なぜ私たちのDAUが突然300%急増したのかと尋ね続けますが、それは誰かがまばたきするたびに「マイクロエンゲージメントイベント」としてカウントされているからだと優しく説明する必要があります。
一方、振幅法案は小さな国民国家のGDPに近づいており、これは明らかにユーザーが青色をスクロールして通過したタイミングを追跡することが「最適化にとって重要」であるためです。
「アクティブユーザー」とは何かについて12の異なる定義がありますが、どれも意味をなしません
マーケティングのカレン氏は、アプリを開いてすぐに恐怖で閉じ、携帯電話から削除した人は、「私たちのコアバリュープロポジションと対話した」ため、「非常に関与している」とみなされるべきだと主張しています。
ファネル分析は、中学生のいじめっ子がデザインしたウォータースライドのように見えますが、ユーザーがどれだけ早く解約できるかを測定すると、コンバージョン率は印象的です
しかし、少なくとも、アプリがどのように失敗しているかについての非常に詳細なデータがあります
5.35K
グラフ化された.comのためにSFでの会議の過去48時間のスプリントに参加しています-マーケティング分析のためのAIエージェント
10月13日に到着して以来、今週末までに52回の会議が開催される予定だ
今週の金曜日までここにいて、すぐに製品に戻ります (あなたが知らない製品に戻るのが待ちきれません)
90日前にGraphedを立ち上げましたが、反響は非常識でした
純粋なオーガニックチャネルから最初の30日間で1000人の登録、有料広告ゼロ
ある時点で、AWS の請求書を支払う余裕がなかったため、無料トライアルをオフにしなければなりませんでした
マーケティングチームが単純な分析を行う際に直面する問題は、私たちが思っていたよりも大きな問題です
従来、以下を構築するにはデータエンジニアが必要でした。
>データパイプライン
>データウェアハウス
>データオントロジー
>データの視覚化
洞察を得るためだけに
グラフ化はこれらすべてを行います
オントロジーは、私たちが行っていることの最も重要な部分です
基盤となるデータソースを理解し、エージェントのコンテキストを構築するため、ユーザーは分析情報を得るためにデータリテラシーがゼロである必要があります
また、これを成長を促進するビジネス成果に関連付けることも重要であり、エージェントがWebを検索して、会話の文脈でCLV(顧客生涯価値)が何を意味するかを理解できます
これまでに注目を集めている顧客プロファイルは次のとおりです。
> Founders: 組織全体のデータの鳥瞰図
>マーケティングチーム:KPIレポート
>マーケティング代理店:クライアントレポート
> e コマース チーム: ROI 測定
>製品チーム: 製品分析
終わりのない電話で、その理由が今とても明白になります
エージェントはようやくコードを書くのに必要なデータのオントロジーを理解できるほど賢くなり、データパイプライン/ウェアハウスは比較的解決されます
技術的に隣接する人々が洞察を得るための制約をすべて取り除きます
このことについて私たちが話した人は皆、二極化した信念を持っていました
誰かがこれを構築することがどれほど明白であるかに100%同意するかのどちらかです
あるいは、彼らは独断的に、これは間違ったことであり、私たちはこの道に存在する1000+の死体のうちのもう一人になるだろうと私たちに言います
この二極性の見方は、私たちが正しいものを構築しており、共同創設者のマックス・チェハブと私がこれを構築する人であるという確信を1000%高めてくれました
彼はWorkOSの初代エンジニア、Hightouchの第2エンジニア、Rupa Healthの初代エンジニアを務めました
そして、グロースマーケティングのためのデータ分析は、私が生きている宗教です
私たちはルパ・ヘルスで会い、原子力化の初日からそこにいました
過去 3 年間、AI マーケティング製品を一緒に構築してきました
そして、あなたがSFにいて、プレシードスタートアップで働いているなら、私はあなたに会いたいです

Cody Schneider10月20日 03:40
グラフ化された.comのためにSFで育てる最初の週は完了しました
これまでに24回のミーティングを行った
最初の72時間で資本金の60%を確保
来週はこれまでに15回の通話が予定されている
10月24日まで開催されます
90日前にGraphedを立ち上げましたが、反響は非常識でした
オーガニックチャネルから最初の30日間で1000件のサインアップ
ある時点で、AWS の請求書を支払う余裕がなかったため、無料トライアルをオフにしなければなりませんでした
マーケティング分析がマーケティングチームにとってどれほど大きな問題であるかに気づいていませんでした
マーケターが通常以下を設定する必要があるデータサイエンティストを拡張および置き換えています。
>データパイプライン
>データウェアハウス
>データオントロジー
>データの視覚化
オントロジーは、私たちが行っていることの最も重要な部分です
基礎となるデータソースと、それらがマーケタースタック内の他のソースとの関係を理解することが重要です
これを成長を促進するビジネス成果に関連付けることも重要です
私たちはこれを行います
これまでに注目を集めている顧客プロファイルは次のとおりです。
> Founders: 組織全体のデータの鳥瞰図
>マーケティングチーム:KPIレポート
>マーケティング代理店:クライアントレポート
> e コマース チーム: ROI 測定
>製品チーム: 製品分析
なぜ今、これが起こるのかは明らかです
エージェントは、接続されたデータソースに基づいてコードを記述するために必要なコンテキストレイヤーを理解できるほど賢くなりました
私たちの前に構築されたノーコードデータ分析ツールの死体が何千もあります
そして、彼らの事後分析はすべて同じであり、ユーザーデータリテラシーが彼らを殺したのです
しかし、私たちのエージェントはこの制約を取り除き、「先週何人が私のウェブサイトにアクセスし、どこから来たのか」などの幅広い質問をすることができ、データとの関係でこれが何を意味するのかを理解するために文脈を認識しています
私の共同創設者である Max Chehab と私は、これを構築しました
彼はWorkOSの初代エンジニア、Hightouchの第2エンジニア、Rupa Healthの初代エンジニアを務めました
そして、成長は私にとって選択ではなく、臨床的な強制です
私たちはルパ・ヘルスで会い、原子力化の初日からそこにいました
過去 3 年間、AI マーケティング製品を一緒に構築してきました
そして、あなたがSFにいて、非常に初期段階で働いているなら、私はあなたに会いたいと思っています
9.3K
グラフ化された.comのためにSFで育てる最初の週は完了しました
これまでに24回のミーティングを行った
最初の72時間で資本金の60%を確保
来週はこれまでに15回の通話が予定されている
10月24日まで開催されます
90日前にGraphedを立ち上げましたが、反響は非常識でした
オーガニックチャネルから最初の30日間で1000件のサインアップ
ある時点で、AWS の請求書を支払う余裕がなかったため、無料トライアルをオフにしなければなりませんでした
マーケティング分析がマーケティングチームにとってどれほど大きな問題であるかに気づいていませんでした
マーケターが通常以下を設定する必要があるデータサイエンティストを拡張および置き換えています。
>データパイプライン
>データウェアハウス
>データオントロジー
>データの視覚化
オントロジーは、私たちが行っていることの最も重要な部分です
基礎となるデータソースと、それらがマーケタースタック内の他のソースとの関係を理解することが重要です
これを成長を促進するビジネス成果に関連付けることも重要です
私たちはこれを行います
これまでに注目を集めている顧客プロファイルは次のとおりです。
> Founders: 組織全体のデータの鳥瞰図
>マーケティングチーム:KPIレポート
>マーケティング代理店:クライアントレポート
> e コマース チーム: ROI 測定
>製品チーム: 製品分析
なぜ今、これが起こるのかは明らかです
エージェントは、接続されたデータソースに基づいてコードを記述するために必要なコンテキストレイヤーを理解できるほど賢くなりました
私たちの前に構築されたノーコードデータ分析ツールの死体が何千もあります
そして、彼らの事後分析はすべて同じであり、ユーザーデータリテラシーが彼らを殺したのです
しかし、私たちのエージェントはこの制約を取り除き、「先週何人が私のウェブサイトにアクセスし、どこから来たのか」などの幅広い質問をすることができ、データとの関係でこれが何を意味するのかを理解するために文脈を認識しています
私の共同創設者である Max Chehab と私は、これを構築しました
彼はWorkOSの初代エンジニア、Hightouchの第2エンジニア、Rupa Healthの初代エンジニアを務めました
そして、成長は私にとって選択ではなく、臨床的な強制です
私たちはルパ・ヘルスで会い、原子力化の初日からそこにいました
過去 3 年間、AI マーケティング製品を一緒に構築してきました
そして、あなたがSFにいて、非常に初期段階で働いているなら、私はあなたに会いたいと思っています

Cody Schneider10月15日 01:45
私は今後2週間SFにいて、グラフ化された.comのために資金を調達しています
10月24日までここにいます
90日前にGraphedを立ち上げましたが、反響は非常識でした
ある時点で、AWS の請求書を支払う余裕がなかったため、無料トライアルをオフにしなければなりませんでした
これがマーケターが現在直面している問題がどれほど大きいか、私たちは知りませんでした
マーケティングインサイトのスタックが著しく壊れている
マーケティングデータは、Google広告、Facebook広告、Amplitude、Hubspot、RevenueCat、Supabase、Sendgrid、Stripeなどの場所でサイロ化されています(リストは無限にあります)
データパイプライン、データウェアハウスを構築し、データをBIツールに接続して視覚化するには、技術者が必要です
また、Tableau、Power BI、Looker Studio など、人々が現在使用している BI ツールには膨大な学習曲線があり、能力を身につけるまでに数か月かかる場合があります
私たちはこれらすべてを解決しています
マーケティング担当者が技術的なセットアップや学習曲線なしでデータの洞察を取得できるようにしています
>リアルタイム転送と同期(ETL)を処理します
データウェアハウスの管理と最適化>
> AI エージェントは、チャート、ダッシュボード、レポートを作成して洞察を提供できます
最初の30日間で1000+のサインアップがありました
サインアップ>ブックディスカバリーコールの2週間のテストを実行したときに、90+のデモコールを予約しました
無料トレイル開始へのサインアップ率は40%です
無料トライアルから有料へのコンバージョン率は20%です
この成長はすべて、私の個人的なオウンドメディアによるものです
これまでのところ支払われたゼロ
私たちは牽引力を持っています
> Founders: 組織全体のデータの鳥瞰図
>マーケティングチーム:KPIレポート
>マーケティング代理店:クライアントレポート
> e コマース チーム: ROI 測定
今こそこれを構築する時です
AI エージェントは、洞察を生み出すデータ視覚化のコードを記述するのに十分です
データ転送と同期が解決されました
データストレージは安価で効率的です
既存の企業はこれを行うことができず、このテクノロジーが機能するためには製品の生物学を根本的に変える必要があります
SFにいて、初期段階で働いているなら、会いたいです
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