minggu pertama selesai kami berada di SF mengumpulkan .com grafik sejauh ini kami telah mengadakan 24 pertemuan Mendapatkan 60% modal dalam 72 jam pertama Minggu depan 15 panggilan dijadwalkan sejauh ini kami di sini hingga 24 Oktober kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila 1000 pendaftaran dalam 30 hari pertama dari saluran organik pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS Kami tidak menyadari betapa besarnya masalah analitik pemasaran bagi tim pemasaran Kami menambah dan mengganti ilmuwan data yang biasanya dibutuhkan pemasar untuk menyiapkan hal-hal berikut: > alur data >pergudangan data >Ontologi data >visualisasi data Ontologi adalah bagian terpenting dari apa yang kita lakukan Memahami sumber data yang mendasari dan hubungan yang mereka miliki dengan sumber lain di tumpukan pemasar sangat penting Penting juga untuk menghubungkan ini dengan hasil bisnis yang mendorong pertumbuhan Kami melakukan ini Profil pelanggan yang kami dapatkan sejauh ini adalah > pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka > tim pemasaran: pelaporan KPI Agen pemasaran >: pelaporan klien > tim e-niaga: pengukuran ROI > tim produk: analitik produk Mengapa sekarang ini sangat jelas Agen akhirnya cukup pintar untuk memahami lapisan konteks yang diperlukan untuk menulis kode berdasarkan sumber data yang terhubung Ada ribuan alat analitik data tanpa kode yang dibangun sebelum kita Dan semua post mortem mereka sama, literasi data pengguna adalah apa yang membunuh mereka Tetapi agen kami menghilangkan batasan ini, Anda dapat mengajukan pertanyaan luas seperti "berapa banyak orang yang mengunjungi situs web saya minggu lalu dan dari mana mereka berasal" dan secara kontekstual sadar untuk memahami apa artinya ini dalam kaitannya dengan data Cofounder saya Max Chehab dan saya adalah orang-orang yang membangun ini dia adalah insinyur pertama di WorkOS, insinyur kedua di Hightouch, dan insinyur pertama di Rupa Health dan pertumbuhan bukanlah pilihan bagi saya, itu adalah paksaan klinis kami bertemu di Rupa Health dan kami berada di sana sejak hari pertama menjadi nuklir selama 3 tahun terakhir telah membangun produk pemasaran AI bersama dan jika Anda berada di SF dan bekerja dengan tahap yang sangat awal, saya ingin bertemu dengan Anda

saya di SF dua minggu ke depan mengumpulkan untuk .com grafik kami akan berada di sini hingga 24 Oktober kami meluncurkan Graphed 90 hari yang lalu dan tanggapannya gila pada satu titik kami harus mematikan uji coba gratis karena kami tidak mampu membayar tagihan AWS Kami tidak menyadari betapa besarnya masalah yang dihadapi pemasar saat ini tumpukan wawasan pemasaran sangat rusak data pemasaran dipisahkan di tempat-tempat seperti iklan Google, Iklan Facebook, Amplitude, Hubspot, RevenueCat, Supabase, Sendgrid, Stripe (daftarnya tidak ada habisnya) dibutuhkan orang teknis untuk membangun alur data, gudang data, dan menghubungkan data ke alat BI untuk visualisasi dan alat BI yang digunakan orang saat ini seperti Tableau atau Power BI atau Looker Studio memiliki kurva pembelajaran yang sangat besar, butuh waktu berbulan-bulan untuk menjadi kompeten Kami memecahkan semua ini Kami membuatnya agar pemasar bisa mendapatkan wawasan data tanpa pengaturan teknis dan kurva pembelajaran nol > kami menangani transfer dan sinkronisasi waktu nyata (ETL) > kami mengelola dan mengoptimalkan gudang data > agen AI kami dapat membuat bagan, dasbor, dan laporan untuk memberikan wawasan Dalam 30 hari pertama kami mendapat 1000+ pendaftaran Kami memesan 90+ panggilan demo ketika kami menjalankan tes pendaftaran > panggilan penemuan buku selama dua minggu Pendaftaran kami untuk Free Trail Start adalah 40% Uji coba gratis kami ke tingkat konversi berbayar adalah 20% Semua pertumbuhan ini berasal dari media milik pribadi saya sejauh ini nol dibayar kami memiliki traksi dengan > pendiri: tampilan mata burung dari seluruh data organisasi mereka > tim pemasaran: pelaporan KPI Agen pemasaran >: pelaporan klien > tim e-niaga: pengukuran ROI Sekarang saatnya untuk membangun ini Agen AI cukup baik untuk menulis kode untuk visualisasi data yang membuat wawasan Transfer dan sinkronisasi data telah diselesaikan Penyimpanan data murah dan efisien petahana tidak dapat melakukan ini, mereka perlu mengubah biologi produk mereka secara mendasar agar teknologi ini berfungsi jika Anda berada di SF dan bekerja dengan tahap awal, saya ingin bertemu dengan Anda