Microsoft. Google. AWS. Mọi người đều đang cố gắng giải quyết cùng một vấn đề cho các tác nhân AI: Làm thế nào để xây dựng các đồ thị tri thức đủ nhanh cho các ứng dụng LLM theo thời gian thực? FalkorDB là một cơ sở dữ liệu đồ thị mã nguồn mở giải quyết vấn đề này bằng cách tái tưởng tượng cách mà các đồ thị hoạt động. Nó sử dụng ma trận thưa và đại số tuyến tính thay vì duyệt truyền thống! Hãy cùng hiểu điều gì làm cho chúng nhanh đến vậy: Các cơ sở dữ liệu đồ thị truyền thống lưu trữ các mối quan hệ dưới dạng các nút liên kết và duyệt chúng từng bước một. Nhưng có một vấn đề: Khi bạn truy vấn các kết nối, cơ sở dữ liệu sẽ đi qua các nút và cạnh như đang theo dõi một bản đồ. Đối với các đồ thị tri thức khổng lồ cung cấp sức mạnh cho các tác nhân AI, điều này tạo ra một nút thắt nghiêm trọng. Nhưng nếu bạn có thể đại diện cho toàn bộ đồ thị như một cấu trúc toán học thì sao? Đây là lúc ma trận thưa xuất hiện. Một ma trận thưa chỉ lưu trữ các kết nối tồn tại. Không lãng phí không gian, không dữ liệu không cần thiết. Chỉ có những mối quan hệ quan trọng. Và đây là bước đột phá: Khi đồ thị của bạn là một ma trận thưa, bạn có thể truy vấn nó bằng cách sử dụng đại số tuyến tính thay vì duyệt. Các truy vấn của bạn trở thành các phép toán toán học, không phải là những bước đi từng bước qua các nút. Toán học nhanh hơn việc duyệt. Nhanh hơn rất nhiều. ...