Microsoft. Google. AWS. Wszyscy próbują rozwiązać ten sam problem dla agentów AI: Jak zbudować grafy wiedzy, które są wystarczająco szybkie do zastosowań LLM w czasie rzeczywistym? FalkorDB to otwartoźródłowa baza danych grafowych, która rozwiązuje ten problem, przekształcając sposób działania grafów. Używa macierzy rzadkich i algebry liniowej zamiast tradycyjnego przeszukiwania! Zrozummy, co sprawia, że są tak szybkie: Tradycyjne bazy danych grafowych przechowują relacje jako połączone węzły i przeszukują je jeden skok na raz. Ale jest problem: Gdy zapytasz o połączenia, baza danych przechodzi przez węzły i krawędzie jakby śledziła mapę. Dla ogromnych grafów wiedzy zasilających agentów AI, tworzy to poważne wąskie gardło. Ale co jeśli moglibyście przedstawić cały graf jako strukturę matematyczną? Tutaj wkraczają macierze rzadkie. Macierz rzadka przechowuje tylko istniejące połączenia. Żadnej zmarnowanej przestrzeni, żadnych niepotrzebnych danych. Tylko relacje, które mają znaczenie. A oto przełom: Gdy twój graf jest macierzą rzadką, możesz go zapytać używając algebry liniowej zamiast przeszukiwania. Twoje zapytania stają się operacjami matematycznymi, a nie krok po kroku przejściem przez węzły. Matematyka jest szybsza niż przeszukiwanie. O wiele szybsza. ...