Microsoft. Google. AWS. Toată lumea încearcă să rezolve aceeași problemă pentru agenții AI: Cum să construiești grafuri de cunoștințe suficient de rapide pentru aplicații LLM în timp real? FalkorDB este o bază de date open-source de grafuri care rezolvă această problemă reimaginând modul în care funcționează grafurile. Folosește matrici rare și algebră liniară în loc de traversarea tradițională! Să înțelegem ce le face atât de rapide: Bazele de date tradiționale de grafuri stochează relațiile ca noduri legate și le parcurg pas cu pas. Dar există o problemă: Când interogezi conexiuni, baza de date parcurge noduri și muchii ca și cum ar urma o hartă. Pentru grafurile masive de cunoaștere care alimentează agenții AI, acest lucru creează un blocaj serios. Dar dacă ai putea reprezenta întregul graf ca o structură matematică? Aici intervin matricile rare. O matrice rară stochează doar conexiunile existente. Fără spațiu irosit, fără date inutile. Doar relațiile care contează. Și iată descoperirea: Odată ce graful tău este o matrice rară, îl poți interoga folosind algebra liniară în loc de traversare. Interogările tale devin operații matematice, nu plimbări pas cu pas prin noduri. Matematica este mai rapidă decât traversarea. Mult mai rapid. ...