Microsoft. Google. AWS. Все пытаются решить одну и ту же проблему для AI-агентов: Как построить графы знаний, которые достаточно быстры для приложений LLM в реальном времени? FalkorDB — это графовая база данных с открытым исходным кодом, которая решает эту задачу, переосмысливая, как работают графы. Она использует разреженные матрицы и линейную алгебру вместо традиционного обхода! Давайте разберемся, что делает их такими быстрыми: Традиционные графовые базы данных хранят отношения в виде связанных узлов и обходят их по одному шагу за раз. Но есть проблема: Когда вы запрашиваете соединения, база данных проходит через узлы и ребра, как следуя по карте. Для огромных графов знаний, поддерживающих AI-агентов, это создает серьезное узкое место. Но что если вы могли бы представить весь граф в виде математической структуры? Здесь на помощь приходят разреженные матрицы. Разреженная матрица хранит только существующие соединения. Никакого пустого пространства, никаких ненужных данных. Только важные отношения. И вот прорыв: Как только ваш граф становится разреженной матрицей, вы можете запрашивать его, используя линейную алгебру вместо обхода. Ваши запросы становятся математическими операциями, а не пошаговыми обходами узлов. Математика быстрее обхода. Намного быстрее. ...